清单迭代工具的所有组合

Question

我正在尝试创建一个递归函数，以查找python列表的所有组合。

我想在函数中输入['a'，'b'，'c']，并且在函数运行时，我希望跟踪显示如下：

   ['a','b','c']  
   ['['a','a'],['b','a'],['c','a']]      
   ['['a','a','b'],['b','a','b'],['c','a','b']]      
   ['['a','a','b','c'],['b','a','b','c'],['c','a','b','c']]

我的递归函数如下所示：

def combo(lst,new_lst = []):
    for item in lst:
        new_lst.append([lst[0],item])
        print([lst[0],item])
    return combo(new_lst,lst[1:])

Answer 1

正确的答案是您应该使用itertools.combinations 。 但是，如果由于某种原因您不想这样做，并且想编写一个递归函数，则可以使用以下代码。 它是对生成组合的erlang方法的一种改编，因此乍一看似乎有点奇怪：

def combinations(N, iterable):
    if not N:
        return [[]]
    if not iterable:
        return []

    head = [iterable[0]]
    tail = iterable[1:]
    new_comb = [ head + list_ for list_ in combinations(N - 1, tail) ]

    return new_comb + combinations(N, tail)

这是思考大小为N的组合的一种非常优雅的方式：您将可迭代（ 头 ）的第一个元素与其他可迭代（ 尾 ）的较小的（ N-1 ）组合在一起。 然后，向其添加相同大小的尾巴组合（ N ）。 这就是您获得所有可能组合的方式。

如果需要所有长度的所有组合，则可以执行以下操作：

for n in range(1, len(iterable) + 1):
    print(combinations(n, iterable))

Answer 2

似乎需要列表的所有乘积，可以在以下函数中使用itertools.product返回生成器列表：

>>> from itertools import product
>>> def pro(li):
...       return [product(l,repeat=i) for i in range(2,len(l)+1)]
... 
>>> for i in pro(l):
...     print list(i)
... 
[('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'a'), ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'a'), ('c', 'b'), ('c', 'c')]
[('a', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'a', 'c'), ('a', 'b', 'a'), ('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'a'), ('a', 'c', 'b'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'a', 'a'), ('b', 'a', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'b', 'a'), ('b', 'b', 'b'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('b', 'c', 'b'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'a', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'a', 'c'), ('c', 'b', 'a'), ('c', 'b', 'b'), ('c', 'b', 'c'), ('c', 'c', 'a'), ('c', 'c', 'b'), ('c', 'c', 'c')]