在集群环境中运行的Matlab中的随机变量生成器

Question

我想在运行于集群环境中的matlab中生成“真正的”随机变量。 问题是从特定位置（ http://nl.mathworks.com/help/matlab/ref/rng.html ）开始，正在从矩阵中检索matlab中的随机变量。

每当我开始在matlab中执行程序时，随机值总是相同的。 为了克服这个问题，可以使用命令rng（'shuffle'）从矩阵的随机位置开始（ http://nl.mathworks.com/help/matlab/math/why-do-random- number-repeat-after-startup.html ）。

但是，即使此命令也会给我相同的结果，因为“ shuffle”命令的结果（尚不清楚其工作方式）在群集中始终相同。

关于如何克服这个问题的任何建议？

Answer 1

我假设这是一个问题，因为您正在使用具有相同“随机”输入的多个并行进程。 确保在每个进程的不同时间使用rng('shuffle') （时间差可能是毫秒）。 shuffle使用当前时间作为输入，具有很高的分辨率，如以下示例所示：

rng('shuffle');rng
rng('shuffle');rng

rng(now);rng
rng(now);rng

上面的代码设置了随机种子，并立即显示随机数生成器及其种子的状态。 输出如下：

ans = 

     Type: 'twister'
     Seed: 587753634
    State: [625x1 uint32]


ans = 

     Type: 'twister'
     Seed: 587753635
    State: [625x1 uint32]


ans = 

     Type: 'twister'
     Seed: 736028
    State: [625x1 uint32]


ans = 

     Type: 'twister'
     Seed: 736028
    State: [625x1 uint32]

如您所见， shuffle输入产生两个不同的种子， now输入显然没有足够高的分辨率来快速生成新种子。

Answer 2

通常，您将起始“种子”提供给随机数生成器，当前时间是一个很好的来源，因此您可以尝试类似

 rng(now)

有关更多示例，请参见此处 。

注意：我自己还没有测试过！

Answer 3

为什么不使用http://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27942-www-random-org-random-integers-sequences-strings使用来自random.org的真正随机数为随机数生成器播种

Answer 4

rng('shuffle')根据当前时间播种随机数生成器，因此我不确定为什么每次都会得到相同的结果。

无论如何，如果要确保每个工作人员具有不同的种子，则不应使用rng('shuffle')在每个工作人员上设置随机数种子。

因此，基本上，您需要全局执行rng('shuffle') ，而不是在每个工作人员内部执行。

这将每次为每个工作人员提供不同的值：

rng('shuffle')
spmd
R = rand(1,4); % Different on each worker
end

每次对所有工作程序来说，这将为您提供相同的值，因为所有工作程序将同时使用相同的rng种子进行初始化。

spmd
rng('shuffle')
R = rand(1,4); % Equal on each worker
end