[英]Is it possible to speed up this MATLAB script?
我遇到了一些性能问题,因此我想加快那些运行缓慢的脚本。 但我对如何加快它们没有更多的想法。 因为我发现我经常被指数所阻挡。 我发现抽象思维对我来说非常困难。
脚本是
tic,
n = 1000;
d = 500;
X = rand(n, d);
R = rand(n, n);
F = zeros(d, d);
for i=1:n
for j=1:n
F = F + R(i,j)* ((X(i,:)-X(j,:))' * (X(i,:)-X(j,:)));
end
end
toc
这里可以建议使用bsxfun
方法很少。 另外,继续阅读以了解如何在这样的问题上获得30x+
加速!
方法#1(天真矢量化方法)
为了适应X
行之间的两次减法操作,然后是它们之间的后续逐元素乘法,一个朴素的基于bsxfun
的方法将导致一个4D中间数组,它对应于((X(i,:)-X(j,:))' * (X(i,:)-X(j,:)))
bsxfun
((X(i,:)-X(j,:))' * (X(i,:)-X(j,:)))
。 之后,需要将R
乘以得到最终输出F
这是如下所示实现的 -
v1 = bsxfun(@minus,X,permute(X,[3 2 1]));
v2 = bsxfun(@times,permute(v1,[1 3 2]),permute(v1,[1 3 4 2]));
F = reshape(R(:).'*reshape(v2,[],d^2),d,[]);
方法#2(不那么天真的矢量化方法)
前面提到的方法进入4D可能会减慢速度。 因此,您可以通过重新整形将中间数据保留到3D。 这是下一个 -
sub1 = bsxfun(@minus,X,permute(X,[3 2 1]));
sub1_2d = reshape(permute(sub1,[1 3 2]),n^2,[])
mult1 = bsxfun(@times,sub1_2d,permute(sub1_2d,[1 3 2]))
F = reshape(R(:).'*reshape(mult1,[],d^2),d,[])
方法#3(混合方法)
现在,您可以基于方法#2 ( vectorized subtractions
+ loopy multiplications
)制作混合方法。 这种方法的好处在于它使用fast matrix multiplication
来执行乘法,并将复杂度从较早的O(n ^ 2)降低到O(n),这应该使其更有效。 感谢@ Dev-iL,提出这个想法! 这是代码 -
sub1 = bsxfun(@minus,X,permute(X,[3 2 1]));
sub1 = bsxfun(@times,sub1,permute(sqrt(R),[1 3 2]));
F = zeros(d);
for k = 1:size(sub1,3)
blk = sub1(:,:,k);
F = F + blk.'*blk;
end
比较原始方法与方法#3的基准代码
%// Parameters
n = 500;
d = 250;
X = rand(n, d);
R = rand(n, n);
%// Warm up tic/toc.
for k = 1:100000
tic(); elapsed = toc();
end
disp('------------------------------ With Original Approach')
tic
F1 = zeros(d, d);
for i=1:n
for j=1:n
F1 = F1 + R(i,j)*((X(i,:)-X(j,:))' * (X(i,:)-X(j,:)));
end
end
toc, clear F1 i j
disp('------------------------------ With Proposed Approach #3')
tic
sub1 = bsxfun(@minus,X,permute(X,[3 2 1]));
sub1 = bsxfun(@times,sub1,permute(sqrt(R),[1 3 2]));
F = zeros(d);
for k = 1:size(sub1,3)
blk = sub1(:,:,k);
F = F + blk.'*blk;
end
toc
运行时结果
------------------------------ With Original Approach
Elapsed time is 29.728571 seconds.
------------------------------ With Proposed Approach #3
Elapsed time is 0.839726 seconds.
那么,谁准备好了30倍以上的加速!?
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