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在NLTK中交换树的叶子标签

[英]Swap leaf label of Tree in NLTK

我已经使用NLTK的RegexpParser解析了这个带标签的句子: 狗追了黑猫 ,我使用了以下grammar

tagged_ = [('the', 'DT'), ('dog', 'NN'), ('chased', 'VBD'), ('the', 'DT'), ('black', 'JJ'), ('cat', 'NN')]

grammar = """NP: {<DT>?<JJ>*<NN>} VP: {<MD>?<VBD>}""" cp = nltk.RegexpParser(grammar) result = cp.parse(tagged_) print(result) result.draw()

这是print(result)result.draw()

(S (NP the/DT dog/NN) (VP chased/VBD) (NP the/DT black/JJ cat/NN)) 树

现在我想重新排序其中(VP chased/VBD)(NP the/DT dog/NN)交换的叶子,如下所示:

S (VP chased/VBD) (NP the/DT dog/NN) (NP the/DT black/JJ cat/NN))然后显示['chased','the','dog','the','black','cat'] 有什么办法吗?

您可以将nltk.Tree对象视为两个值的元组。 第一个值是根节点的名称,第二个值是包含子树或叶子的列表。 您可以通过在根列表中追加子树来构建复杂的树:

>>> from nltk import Tree
>>> tree = Tree('S', [])
>>> np = Tree('NP', ['The', 'dog'])
>>> tree.append(np)
>>> vp = Tree('VP', ['barks'])
>>> tree.append(vp)
>>> print tree
(S (NP the dog) (VP barks))

您可以通过tree.subtrees()遍历所有子树:

>>> for sub in tree.subtrees():
...     print sub
(S (NP the dog) (VP barks) 
(NP the dog)
(VP barks)

您如何看到该方法输出所有子树,即在复杂树中获得子树,子子树,子子子树...因此,在您的情况下,您最好通过第一棵树级别的切片来获得访问权限:

>>> new = Tree('S', [])
>>> for i in xrange(len(tree)):
...     if tree[i].label() == 'VP':
...         new.insert(0, tree[i])
...     else:
...         new.append(tree[i])

>>> print new
(S (VP barks) (NP the dog))

暂无
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