嵌套选择，联合，左联接

Question

我有一个涉及三个表的查询：

1. Employee
2. Attendance
3. Category

哪里

• Employee PK为Id ;
• Category的PK为Staff_id ;
• 的PK Attendance是attendance_Id ;
• Employee具有引用Category.Staff_id的外键Staff ；
• Attendance具有引用Employee.Id的外键Id

我需要修改查询以提供从第四个表Position提取的其他列position ，并按Position.position和Employee.Staff将结果分组。 我无法修改任何表格的结构或内容。

结果行应如下所示，其中“驱动程序”对应于Staff = 2 ：

职位| TotalEmp | 总出勤| TimeIn | 暂停

 Driver           5               5               8.00am       6.00pm 

这是我当前的查询：

SELECT D.TotalEmp, D.TotalAttendance, D.Timein, D.TimeOut
FROM (
  SELECT B.TotalEmp, B.TimeIn, B.TimeOut FROM (
    SELECT
      (SELECT COUNT (distinct Id) FROM Employee WHERE Staff = 2) AS TotalEmp,
      (
        SELECT COUNT(id)
        FROM Attendance Q
        WHERE
          id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 2) 
          AND  CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), Q.timeInDate, 103), 103) = '20/11/2014'
      ) AS TotalAttendance, 
      (
        SELECT MIN(CONVERT(VARCHAR(8),I.timeInDate,108))
        FROM Attendance I
        WHERE
          CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), I.timeInDate, 103), 103) = '20/11/2014'
          AND I.id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 2)
      ) Timein,
      (
        SELECT
          MAX(CONVERT(VARCHAR(8),O.timeOutDate,108))
        FROM Attendance O
        WHERE
          CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), O.timeOutDate, 103), 103) = '20/11/2014'
          AND O.id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 2)
      ) TimeOut
    FROM Employee
    WHERE Id IN (SELECT (id) FROM Attendance) 
  ) B 

  UNION

  SELECT C.TotalEmp, C.Time, C.TimeOut FROM (
    SELECT
      (SELECT COUNT (distinct Id) FROM Employee WHERE Staff = 1) AS TotalEmployee, 
      ( 
        SELECT COUNT(id)
        FROM Attendance R
        WHERE
          id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 1) 
          AND CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), R.timeInDate, 103), 103) = '20/11/2014'
      ) AS TotalAttendance,
      (
        SELECT MIN(CONVERT(VARCHAR(8), T.timeInDate, 108))
        FROM Attendance T
        WHERE
          CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), T.timeInDate, 103), 103) = '20/11/2014'
          AND T.id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 1)
      ) Timein,
      (
        SELECT MAX(CONVERT(VARCHAR(8),X.timeOutDate,108))
        FROM Attendance X
        WHERE
          CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), X.timeOutDate, 103), 103) = '20/11/2014'
          AND X.id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 1)
      ) TimeOut
    FROM Employee
    WHERE Id IN (SELECT (id) FROM Attendance) 
  ) C
) D

GROUP BY D.TotalEmp, D.TotalAttendance, D.Timein, D.TimeOut

如何修改查询以产生所需的结果？

Answer 1

希望您能原谅我说您的原始原始查询非常可怕。 它统一执行更适合连接的子查询，并且它具有多个子查询，这些子查询应作为公共表表达式甚至是顶级聚合被分解出来。 它还表达了一些WHERE谓词，这些谓词与基表上的外键约束完全无关。 它使用不透明的表别名代替有意义的表别名。

原始查询还具有一些非常可疑的结构：

• 子查询C和D各自从表Employee中进行选择，但所选列实际上都不来自该表。 所有这些都是不相关的聚合（子）查询的结果，因此子查询C和D将分别提供与Employee行一样多的行，并且所有行都是相同的（每个子查询）。 然后，当UNION运算符消除重复的行时，将再次除去所有那些不需要的重复。

• 您在最外面的查询上具有GROUP BY子句，但是该查询的选择列表中没有聚合函数。 也许您想改为对这些列进行ORDER BY ，但如果不是，则GROUP BY完全没有用。

• 您正在将日期转换为字符串以进行比较； 对于平等比较，这不一定是错误的，但是效率低下。 但是，大于和小于比较是错误的，因此与MIN()和MAX()一起使用也是错误的。 但是，在某些情况下，通过产生正确的结果来欺骗您会足够好。

• 您执行具有相同结构的两个子查询的UNION ，仅在某些查询谓词上有所不同。 这就要求将其合并为一个查询。

从简化原始查询开始肯定会有所帮助。 看起来这将产生相同的数据，只是添加了Staff列，并且顺序可能不同：

SELECT
  emp.Staff,
  COUNT(DISTINCT emp.id) AS TotalEmp,
  COUNT(DISTINCT att.id) AS TotalAttendance,
  MIN(att.timeInDate) AS TimeIn,
  MAX(att.timeOutDate) AS TimeOut,
FROM
  Employee emp
  LEFT JOIN Attendance att ON att.Id = emp.Id
WHERE 
  CAST(att.timeInDate AS DATE) = CONVERT(DATE, '20/11/2014', 103)
  AND (emp.Staff = 1 OR emp.Staff = 2)
GROUP BY emp.Staff

注意它确实按Staff分组; 这消除了对UNION的需求，同时仍保留了每员工的汇总值（实际上，这就是GROUP BY的全部意义）。 还要注意，如果1和2是Employee.Staff的唯一可能值，或者如果您也可以获取其他值的结果，那么可以通过删除WHERE条件将结果限制为仅来进一步简化这些价值观。

另请注意，您的Datetime值将转换为Date以去除时间部分； 这比将它们格式化为字符串要有效得多。 您的文字日期字符串将转换为Date以进行比较（使用格式103）。

这是一个更好的起点，因为数据的结构和分组的性质很清楚。 而且非常简单！ 现在，如果您想以不同方式拆分组，则很容易做到。

特别是，这样的事情应该可以满足您的要求：

SELECT
  pos.position AS position,
  COUNT(DISTINCT emp.id) AS TotalEmp,
  COUNT(DISTINCT att.id) AS TotalAttendance,
  MIN(att.timeInDate) AS TimeIn,
  MAX(att.timeOutDate) AS TimeOut,
FROM
  Employee emp
  JOIN Position pos ON emp.position_id = pos.positionId
  LEFT JOIN Attendance att ON att.Id = emp.Id
WHERE
  CAST(att.timeInDate AS DATE) = CONVERT(DATE, '20/11/2014', 103)
GROUP BY pos.position

这依赖于以下事实：每个职位恰好与一个Staff值相关联，因此按Staff分组也不会获得任何收益。