嵌套選擇，聯合，左聯接

Question

我有一個涉及三個表的查詢：

1. Employee
2. Attendance
3. Category

哪里

• Employee PK為Id ;
• Category的PK為Staff_id ;
• 的PK Attendance是attendance_Id ;
• Employee具有引用Category.Staff_id的外鍵Staff ；
• Attendance具有引用Employee.Id的外鍵Id

我需要修改查詢以提供從第四個表Position提取的其他列position ，並按Position.position和Employee.Staff將結果分組。 我無法修改任何表格的結構或內容。

結果行應如下所示，其中“驅動程序”對應於Staff = 2 ：

職位| TotalEmp | 總出勤| TimeIn | 暫停

 Driver           5               5               8.00am       6.00pm 

這是我當前的查詢：

SELECT D.TotalEmp, D.TotalAttendance, D.Timein, D.TimeOut
FROM (
  SELECT B.TotalEmp, B.TimeIn, B.TimeOut FROM (
    SELECT
      (SELECT COUNT (distinct Id) FROM Employee WHERE Staff = 2) AS TotalEmp,
      (
        SELECT COUNT(id)
        FROM Attendance Q
        WHERE
          id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 2) 
          AND  CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), Q.timeInDate, 103), 103) = '20/11/2014'
      ) AS TotalAttendance, 
      (
        SELECT MIN(CONVERT(VARCHAR(8),I.timeInDate,108))
        FROM Attendance I
        WHERE
          CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), I.timeInDate, 103), 103) = '20/11/2014'
          AND I.id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 2)
      ) Timein,
      (
        SELECT
          MAX(CONVERT(VARCHAR(8),O.timeOutDate,108))
        FROM Attendance O
        WHERE
          CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), O.timeOutDate, 103), 103) = '20/11/2014'
          AND O.id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 2)
      ) TimeOut
    FROM Employee
    WHERE Id IN (SELECT (id) FROM Attendance) 
  ) B 

  UNION

  SELECT C.TotalEmp, C.Time, C.TimeOut FROM (
    SELECT
      (SELECT COUNT (distinct Id) FROM Employee WHERE Staff = 1) AS TotalEmployee, 
      ( 
        SELECT COUNT(id)
        FROM Attendance R
        WHERE
          id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 1) 
          AND CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), R.timeInDate, 103), 103) = '20/11/2014'
      ) AS TotalAttendance,
      (
        SELECT MIN(CONVERT(VARCHAR(8), T.timeInDate, 108))
        FROM Attendance T
        WHERE
          CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), T.timeInDate, 103), 103) = '20/11/2014'
          AND T.id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 1)
      ) Timein,
      (
        SELECT MAX(CONVERT(VARCHAR(8),X.timeOutDate,108))
        FROM Attendance X
        WHERE
          CONVERT(datetime, CONVERT(nvarchar(10), X.timeOutDate, 103), 103) = '20/11/2014'
          AND X.id IN (SELECT (Id) FROM Employee WHERE Staff = 1)
      ) TimeOut
    FROM Employee
    WHERE Id IN (SELECT (id) FROM Attendance) 
  ) C
) D

GROUP BY D.TotalEmp, D.TotalAttendance, D.Timein, D.TimeOut

如何修改查詢以產生所需的結果？

Answer 1

希望您能原諒我說您的原始原始查詢非常可怕。 它統一執行更適合連接的子查詢，並且它具有多個子查詢，這些子查詢應作為公共表表達式甚至是頂級聚合被分解出來。 它還表達了一些WHERE謂詞，這些謂詞與基表上的外鍵約束完全無關。 它使用不透明的表別名代替有意義的表別名。

原始查詢還具有一些非常可疑的結構：

• 子查詢C和D各自從表Employee中進行選擇，但所選列實際上都不來自該表。 所有這些都是不相關的聚合（子）查詢的結果，因此子查詢C和D將分別提供與Employee行一樣多的行，並且所有行都是相同的（每個子查詢）。 然后，當UNION運算符消除重復的行時，將再次除去所有那些不需要的重復。

• 您在最外面的查詢上具有GROUP BY子句，但是該查詢的選擇列表中沒有聚合函數。 也許您想改為對這些列進行ORDER BY ，但如果不是，則GROUP BY完全沒有用。

• 您正在將日期轉換為字符串以進行比較； 對於平等比較，這不一定是錯誤的，但是效率低下。 但是，大於和小於比較是錯誤的，因此與MIN()和MAX()一起使用也是錯誤的。 但是，在某些情況下，通過產生正確的結果來欺騙您會足夠好。

• 您執行具有相同結構的兩個子查詢的UNION ，僅在某些查詢謂詞上有所不同。 這就要求將其合並為一個查詢。

從簡化原始查詢開始肯定會有所幫助。 看起來這將產生相同的數據，只是添加了Staff列，並且順序可能不同：

SELECT
  emp.Staff,
  COUNT(DISTINCT emp.id) AS TotalEmp,
  COUNT(DISTINCT att.id) AS TotalAttendance,
  MIN(att.timeInDate) AS TimeIn,
  MAX(att.timeOutDate) AS TimeOut,
FROM
  Employee emp
  LEFT JOIN Attendance att ON att.Id = emp.Id
WHERE 
  CAST(att.timeInDate AS DATE) = CONVERT(DATE, '20/11/2014', 103)
  AND (emp.Staff = 1 OR emp.Staff = 2)
GROUP BY emp.Staff

注意它確實按Staff分組; 這消除了對UNION的需求，同時仍保留了每員工的匯總值（實際上，這就是GROUP BY的全部意義）。 還要注意，如果1和2是Employee.Staff的唯一可能值，或者如果您也可以獲取其他值的結果，那么可以通過刪除WHERE條件將結果限制為僅來進一步簡化這些價值觀。

另請注意，您的Datetime值將轉換為Date以去除時間部分； 這比將它們格式化為字符串要有效得多。 您的文字日期字符串將轉換為Date以進行比較（使用格式103）。

這是一個更好的起點，因為數據的結構和分組的性質很清楚。 而且非常簡單！ 現在，如果您想以不同方式拆分組，則很容易做到。

特別是，這樣的事情應該可以滿足您的要求：

SELECT
  pos.position AS position,
  COUNT(DISTINCT emp.id) AS TotalEmp,
  COUNT(DISTINCT att.id) AS TotalAttendance,
  MIN(att.timeInDate) AS TimeIn,
  MAX(att.timeOutDate) AS TimeOut,
FROM
  Employee emp
  JOIN Position pos ON emp.position_id = pos.positionId
  LEFT JOIN Attendance att ON att.Id = emp.Id
WHERE
  CAST(att.timeInDate AS DATE) = CONVERT(DATE, '20/11/2014', 103)
GROUP BY pos.position

這依賴於以下事實：每個職位恰好與一個Staff值相關聯，因此按Staff分組也不會獲得任何收益。