数据框从数字变为字符

Question

我打开csv文件，并控制每个数据的类：

mydataP<-read.csv("Energy_protein2.csv", stringsAsFactors=F) 

apply(mydataP, 2, function(i) class(i))
#[1] "numeric" 

我添加一列并检查数据的类：

mydataP[ ,"ID"] <-rep(c("KOH1", "KOH2", "KOH3", "KON1", "KON2", "KON3", "WTH1", "WTH2", "WTH3","WTN1", "WTN2", "WTN3"), each=2)

apply(mydataP, 2, function(i) class(i))

在这里它变成一个“字符”

as.numeric(as.factor(mydataP))
#Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
#Have you called 'sort' on a list?

as.numeric(as.character(mydataP))

我得到117 NA的向量

我不知道现在该怎么办，一旦我触摸到框架变成了性格，有人可以帮我吗？ 谢谢

Answer 1

这是因为apply转换您的data.frame到matrix和那些只能有一个班在其中。

尝试以下方法：

sapply(mydataP, class)

这就是您通常应避免在data.frame上使用apply的原因。

帮助文件（ ?apply ）中记录了此行为：

如果X不是数组，而是具有非null暗值的类的对象（例如数据帧），则如果X是二维的（例如，数据），则尝试通过as.matrix将其强制到数组。框架）或通过as.array。

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这是内置虹膜数据集的可重现示例：

> apply(iris, 2, function(i) class(i))
#Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
# "character"  "character"  "character"  "character"  "character" 

> sapply(iris, class)
#Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
#   "numeric"    "numeric"    "numeric"    "numeric"     "factor" 

> str(iris)
#'data.frame':  150 obs. of  5 variables:
# $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
# $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
# $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
# $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
# $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

如您所见， apply将所有列转换为同一类。