NLTK Python中的类型化依赖项解析

Question

我有一句话

"I shot an elephant in my sleep"

句子的类型依赖性是

nsubj(shot-2, I-1)
det(elephant-4, an-3)
dobj(shot-2, elephant-4)
prep(shot-2, in-5)
poss(sleep-7, my-6)
pobj(in-5, sleep-7)

在Python中，如何使用Stanford Parser（或任何解析器）和NLTK（最好是，什么都可以）来获得类型依赖？

注意-我知道这与这个问题非常相似。 但是，没有好的答案。

Answer 1

斯坦福解析器存在一个python包装器，您可以在此处获得。

它将为您提供句子的依存关系树。

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编辑：

我这里假设你推出了服务器说这里 。 我还假定您已经安装了jsonrpclib。

以下代码将产生您想要的：

import json
import jsonrpclib

class StanfordNLP:
    def __init__(self, port_number=8080):
        self.server = jsonrpclib.Server("http://localhost:%d" % port_number)

    def parse(self, text):
        return json.loads(self.server.parse(text))

nlp = StanfordNLP()
sentence = 'I shot an elephant in my sleep'
result = nlp.parse(sentence)
result['sentences'][0]['indexeddependencies']

>>>
['root', 'ROOT-0', 'shot-2']
['nsubj', 'shot-2', 'I-1']
['det', 'elephant-4', 'an-3']
['dobj', 'shot-2', 'elephant-4']
['poss', 'sleep-7', 'my-6']
['prep_in', 'shot-2', 'sleep-7']

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编辑2：

现在，斯坦福解析器具有HTTP API 。 因此，不再需要python包装器。