[英]PYTHON: Finding the average of values of a nested list
我有一个清单:
data=[ [["apple",2]], [["cake",5],["cake",8]], [["chocolate",3],["chocolate",9],["chocolate",10]],[["grapes",6]] ]
该列表(数据)由列表(data [x])组成,列表由包含相同单词的列表(data [x] [x])组成,每个列表都带有一个数字。 我想找到每个单词的平均数(任何浮点数舍入为整数)。
例如,列表中有2个蛋糕(数据[1]),同一个列表中有数字5和8.我想要这两个数字中的平均值,即7,因此数据[1]会改为[“蛋糕”,7]
如果对列表中的每个元素执行此操作,则结果应为:
data=[["apple",2],["cake",7],["chocolate",7],["grapes",6]]
怎么可以这样做? 谢谢:3
您可以在列表理解中使用zip
:
>>> from __future__ import division
>>> [[set(i).pop(),round(sum(j)/len(j),0)] for i,j in [zip(*i) for i in data]]
[['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]
这里的zip
函数会将您的值与嵌套列表中的名称分开:
>>> [zip(*i) for i in data]
[[('apple',), (2,)], [('cake', 'cake'), (5, 8)], [('chocolate', 'chocolate', 'chocolate'), (3, 9, 10)], [('grapes',), (6,)]]
然后你可以循环它们并计算平均值和使用set
来选择名称集!还要注意它已经使用了round
函数,因为你想要cake
的平均值为7
作为其6.5。圆函数将完成工作为了你
你可以试试
x=[ [["apple",2]], [["cake",5],["cake",8]], [["chocolate",3],["chocolate",9],["chocolate",10]],[["grapes",6]] ]
y=[]
for i in x:
avg=0
c=0
for k in i:
avg=k[1]+avg
c=c+1
avg=avg/c
y.append([k[0],avg])
avg=0
c=0
print y
输出:
[['apple', 2], ['cake', 6], ['chocolate', 7], ['grapes', 6]]
如果使用python 3,可以使用2个列表numpy.mean
和numpy.mean
函数或statistics.mean
函数来完成:
In [1]: [[x[0][0], round(np.mean([y[1] for y in x]))] for x in data]
Out[1]: [['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]
如果你没有平均功能,你可以像这样计算它
In [2]: tmp = ([x[0][0], [y[1] for y in x]] for x in data)
In [3]: [[x[0], round(sum(x[1])*1.0/len(x[1]))] for x in tmp]
Out[3]: [['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]
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