如何在python中将可变长度列表打印为列？

Question

我需要一种方法来打印多个不同长度的列表，这些列以彼此相邻的制表符分隔的列为单位，并且空单元格保持为空或包含一些填充字符（例如“-”）。

到目前为止，尝试的方法不适用于各种长度的列表，并且numpy未能按我预期的那样工作。

总结一下：

listname = [[1,2,3],[4,5,6,7,8],[9,10,11,12]]

在.txt文件中打印为：

1    4    9
2    5    10
3    6    11
-    7    12
-    8    -

Answer 1

您可以使用itertools.izip_longest 。 要在更长的序列中填充None空间，可以使用fillvalue （感谢@szxk）：

>>> import itertools
>>> listname = [[1,2,3],[4,5,6,7,8],[9,10,11,12]]
>>> for x in itertools.izip_longest(*listname, fillvalue="-"):
...     print '\t'.join([str(e) for e in x])
... 
1   4   9
2   5   10
3   6   11
-   7   12
-   8   -

Answer 2

在这种情况下，您可以使用zip函数，该函数对于itertools.izip小型列表更有效

listname = [[1,2,3],[4,5,6,7,8],[9,10,11,12]]

with open('a.txt',w) as f: 
   for tup in zip(*listname) :
          f.write('\t'.join(map(str,tup))

基准测试：

~$ python -m timeit "import itertools;listname = [[1,2,3],[4,5,6,7,8],[9,10,11,12]];itertools.izip_longest(*listname)"
1000000 loops, best of 3: 1.13 usec per loop
~$ python -m timeit "listname = [[1,2,3],[4,5,6,7,8],[9,10,11,12]];zip(*listname)"
1000000 loops, best of 3: 0.67 usec per loop

Answer 3

那么使用pandas ：

In [38]: listname = [[1,2,3],[4,5,6,7,8],[9,10,11,12]]

In [39]: import pandas as pd

In [40]: df = pd.DataFrame(listname, dtype=object)

In [41]: df.T
Out[41]: 
      0  1     2
0     1  4     9
1     2  5    10
2     3  6    11
3  None  7    12
4  None  8  None

[5 rows x 3 columns]

In [42]: df.T.to_csv("my_file.txt", index=False, header=False, sep="\t", na_rep="-")