为什么使用`data.frame`函数合并两个`data.frame`对象会切断长变量名？

Question

我注意到，如果我尝试两种不同的组合data.frame对象到一个更大的data.frame使用data.frame函数，变量名被切断（即见的输出names(db)从下面的代码。

我目前通过使用data.table函数组合变量来避免这种情况。

我的问题是：

为什么data.frame命令会切断我的变量名？ 这可能是一个非常简单的问题，可以通过使用迎刃而解as.data.frame上功能data.table对象将其转换回data.frame ，但我很好奇，为什么变量名如果我只使用data.frame函数，请首先切断。 我尝试使用R和Google的帮助寻找对此的见解，但到目前为止没有发现成功。 我正在寻找更多答案，以帮助我更好地理解R和data.table和data.frame工作原理（因为我是一个相对较新的R用户，最近从Stata切换到该用户）。

提前致谢！

> a <- data.frame(rnorm(100))
> b <- data.frame(rnorm(100))
> names(a) <- "thisisaveryverylongvariablename-mean()"
> names(b) <- "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"
> db <- data.frame(a, b)
> names(db)
[1] "thisisaveryverylongvariablename.mean.."      "thisisanotherveryverylongvariablename.std.."
> names(c(a, b))
[1] "thisisaveryverylongvariablename-mean()"      "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"
> db2 <- data.table(a, b)
> names(db2)
[1] "thisisaveryverylongvariablename-mean()"      "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"

Answer 1

变量名不是截止的； 简而言之，使它们与R环境更加“兼容”。 您可以使用data.frame()的check.names=FALSE参数覆盖它：

a <- data.frame(rnorm(100))
b <- data.frame(rnorm(100))
names(a) <- "thisisaveryverylongvariablename-mean()"
names(b) <- "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"
db <- data.frame(a, b, check.names = FALSE)
names(db)
# [1] "thisisaveryverylongvariablename-mean()"      "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"