在R程序中使用qcc包绘制xbar和R图表

Question

以下数据显示了6个大小均为5的样本的平均值（ xbar ）和范围（ r ）。

xbar <- c(1080͵1390͵1460͵1380͵1090͵1230)
   r <- c(420͵670͵180͵320͵70͵690)

我们如何使用R程序的qcc包使用此类数据绘制xbar和r图表？ （ 在这里，我们没有样本的单独观察，只有样本的均值和R值。 ）

Answer 1

#x-Bar
library(qcc)  
 x=c(1080͵ 1390͵ 1460͵ 1380͵ 1090͵ 1230)  
 xbarchart = qcc(x, type="xbar.one", std.dev = "SD")
#Range
   library(qcc)  
    r=array(c(420͵ 670͵ 180͵ 320͵ 70͵ 690, 0, 0, 0, 0, 0, 0),dim=c(6,2))  
    rchart = qcc(r, type="R")

Answer 2

您将需要使用各个值来使用qcc或其他统计信息包正确创建XBar-R图表。 如果只有汇总数据（五个值的平均值），则可以使用xbar.one qcc图表类型（也称为“单个图表”）来绘制XBar数据的图表，如上面的答案所示。 这将创建一个看起来不错的图表，但可能不会自动计算出正确的限制。

上面的第二个命令肯定会生成一个绘制范围图的图表，但是在不知道各个结果的情况下，计算出的控制极限（因此是否违反规则？）将无效。

如果您没有个人，最好将5点计算值视为个人，并使用移动范围图而不是R图来绘制测量变异之间的图表。 有实施例如何，使用R来计算的移动范围，然后在QCC绘制。