Python中的GUI编程/数组

Question

我需要在GUI编程中对数组进行更多说明。 对于图像处理，给出了以下代码作为图像处理的示例：

def grayscale(im):
    height=len(im)
    width = len(im[0])
    for row in range(height):
        for col in range(width):
            average = sum(im[row][col])/3
            im[row][col]=[average,average,average]
    return im

代码返回前的最后一行-这是什么意思？ 该代码应该逐个像素地运行，并对RGB值求平均以得到灰度值-每个像素/ 3的总和是平均值吗？ 代码如何知道红色，蓝色和绿色的值是什么？

Answer 1

像素中的每种颜色都由三个分量的变化来定义：红色，绿色和蓝色，通常在0到255之间振荡，创建了1600万种颜色（ 255^3 ）。

灰色阴影由红色，绿色和蓝色的三个相同值表示。

有几种方法可以实现灰度转换，包括快速n'脏平均法（请参见此处的其他方法）。

由于灰度只需要一个比例（从白色到黑色），您可以使用公式(R + G + B) / 3对三个分量求平均值，以每个颜色分量的此值生成新颜色，从而创建灰色阴影。

Answer 2

对于这个答案，我将假设im是一个3D列表，其中包含图像中每个像素的[R, G, B]值，或者换句话说，它的形式为：

im = [ [[a, b, c], [d, e, f]],
       [[g, h, i], [j, k, l]] ]

让我们一一处理您的问题：

首先，您询问每个像素的总和除以三如何得出平均值。 为了回答这个问题，让我们看一下数字列表的平均值（更准确地说，是算术平均值）的定义，即“列表中数字的总和除以列表中元素的数量”。
在数学符号中，它看起来像这样，其中a是列表的名称， n是列表的长度：

因此，该列表的平均长度为3个：

现在，在这种情况下，我们将每个像素的值存储为包含[R, G, B]形式的数据的列表。 根据我们刚才描述的公式，三个值的平均值等于它们的总和除以它们的长度。 如果应用该公式，我们将得到：

现在，对于第二个问题，代码如何知道红色，绿色和蓝色的值。 答案是它知道这些值，因为我们告诉它在哪里看。 开始时，我们将im定义为3D列表，其中包含每个像素的[R, G, B]值。 编写该代码的人都决定，表示该数据的最佳方法是通过类似的列表，因此他们以依赖于该表示的方式编写了其余所有代码。 现在，根据您提供的代码，我们实际上不能保证值是[R, G, B] 。 它们可以是[G, R, B]或[B, G, R] 。 但是，处理颜色时的标准做法是将它们排序为[R, G, B] ，除非您有其他特殊的原因，否则应该以您为假设。 另外，对于此特定代码，值的顺序无关紧要，因为[10, 20, 30]的平均值与[20, 30, 10] [10, 20, 30]的平均值或这些值的任何其他重新排列相同。

最后，让我们谈谈如何找到[R, G, B]值的平均值如何将图像转换为灰度。 中性色定义为R，G和B都相等的任何颜色。 白色是中性色（R = G = B = 100％），黑色是（R = G = B = 0％）。 对于介于白色和黑色之间的所有阴影，也是如此。 换句话说，R = G = B的任何颜色都是白色，黑色或某种灰色阴影。

因此，要转换为灰度，我们只需要将给定像素映射到R = G = B的对应像素即可。使R，G和B相等的最简单方法之一是设置：

这就是这里的代码所做的。