multiprocessing.Process（使用spawn方法）：继承了哪些对象？

Question

docs（python 3.4）解释说，使用spawn ，“子进程将仅继承运行进程对象的run()方法所需的那些资源”。

但是哪些对象是“必需的”？ 我的阅读方式告诉我，从run()内部可以访问的所有对象都是“必需的”，包括以args传递给Process.__init__ args ，以及存储在全局变量以及类，函数中的任何东西在全局范围及其属性中定义。 但是，这是不正确的。 以下代码确认未继承全局变量中存储的对象：

# running under python 3.4 / Windows
# but behaves the same under Unix
import multiprocessing as mp

x = 0
class A:
    y = 0

def f():
    print(x) # 0
    print(A.y) # 0

def g(x, A):
    print(x) # 1
    print(A.y) # 0; really, not even args are inherited?

def main():
    global x
    x = 1
    A.y = 1
    p = mp.Process(target = f)
    p.start()
    q = mp.Process(target = g, args = (x, A))
    q.start()


if __name__=="__main__":
    mp.set_start_method('spawn')
    main()

是否有明确的规则规定要继承哪些对象？

编辑：

确认一下：在Ubuntu上运行它会产生相同的输出。 （感谢@mata澄清了我忘记在main()添加了global x 。这一遗漏使我的示例感到困惑；如果在Ubuntu下将'spawn'切换为'fork' ，也会影响结果。我现在添加了global x到上面的代码。）

Answer 1

这与将类发送到派生的Process时的腌制方式有关。 类的腌制版本实际上并不包含其内部状态，而仅包含模块和类的名称：

class A:
   y = 0

pickle.dumps(A)
# b'\x80\x03c__main__\nA\nq\x00.'

这里没有关于y信息，它与对该类的引用相当。

当作为argumeht传递给g ，该类将在生成的进程中被取消选择，该类将在必要时导入其模块（在这里__main__ ）并返回对该类的引用，因此，对您在main函数中进行的更改不会对它产生影响if __name__ == "__main__"块将不会在子if __name__ == "__main__"中执行。 f直接在其模块中使用该类，因此效果基本相同。

x显示不同值的原因略有不同。 您的f函数将从模块中打印全局变量x 。 在main()函数中，您还有另一个局部变量x ，因此在此处设置x = 1不会影响两个进程中的模块级别x 。 它作为参数传递给g ，因此在这种情况下，它将局部值为1。