[英]match columns and keep all duplicated elements in a data frame column [R]
[英]Removing row with duplicated values in all columns of a data frame (R)
具有以下数据框:
d <- structure(list(n = c(2, 3, 5), s = c(2, 8, 3),t = c(2, 18, 30)), .Names = c("n", "s","t"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")
看起来像:
> d
n s t
1 2 2 2
2 3 8 18
3 5 3 30
如何删除所有列中具有重复值的行。 产量:
n s t
2 3 8 18
3 5 3 30
这是一种比较所有列与第一个列的方法
d[rowSums(d == d[,1]) != ncol(d),]
# n s t
# 2 3 8 18
# 3 5 3 30
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