在SQLAlchemy中按空值过滤postgres JSON列

Question

所以我有一个像这样的模型：

class myModel(Base):

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    border = Column(JSONB)

如何查询没有边框的行？ 我试过了：

filter(myModel.border != None) #nope
filter(myModel.border != 'null') #nope
from sqlalchemy import null
filter(myModel.border != null()) #nope

该值显然以“ JSON编码的空值”的形式存储在postgres中。 实例化时，它肯定会序列化回python None ，但是我不知道如何查询它。 看起来您可以在该列上设置none_as_null ，即：

Column(JSONB(none_as_null=True))

它用SQL空null替换了JSON编码的null值，但是对所有列都必须这样做似乎很奇怪。 我在这里想念什么？

编辑：应该提到这是sqlalchemy v0.9.8

Answer 1

从sqlalchemy> = 0.7.9起，您可以使用filter运算符.isnot而不是像这样比较约束filter(myModel.border.isnot(None))

要获取边框为空的模型，请执行filter(myModel.border.is_(None))

Answer 2

PostgreSQL具有函数jsonb_typeof ，该函数返回json值的字符串类型。 因此，您可以将null值过滤为jsonb_typeof(myModel.border) != 'null' 。 您可以在PostgreSQL文档中找到详细信息

Answer 3

这适用于border作为JSON null和PostgresQL NULL ：

from sqlalchemy.sql.expression import text
filter(myModel.border != text("'null'"))

（使用SQLAlchemy==1.1.14测试）

Answer 4

使用JSON.NULL 。 从文档 ：

要插入或选择SQL NULL值，请使用常量null() ：

 from sqlalchemy import null conn.execute(table.insert(), json_value=null()) 

要插入或选择JSON "null" ，请使用常量JSON.NULL ：

 conn.execute(table.insert(), json_value=JSON.NULL) 

所以就你而言

from sqlalchemy import JSON

myModel.query.filter(myModel.border != JSON.NULL)

Answer 5

您将可以使用值null（）来保持此状态

>>> from sqlalchemy import null

>>> filter(myModel.border != null())