在R中为colClasses指定多种数据类型

Question

如果我要在R中分析的数据文件具有多种数据类型，并且我想调用colClasses来指定单个列所需的数据类型，我该怎么做？ 我正在使用的示例文件是： http : //www.cyclismo.org/tutorial/R/_static/trees91.csv

例如，当我输入

tree <- read.csv("trees91.csv", header=T, sep=",", dec=".", colClasses=c(C,N,REP,LFBCC,STBCC,RTBCC="integer", CHBR="character", "double"), nrows=70)

我收到以下错误：

Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote,  : object 'N' not found

总共有28列，具有不同数据类型的列散布在整个文件中。 例如，前两列都是整数值，而第三列具有字符值，因此是第四位。 我想做的是指定哪些列包含整数值（C，N，REP，LFBCC，STBCC和RTBCC列），具有字符值（CHBR）的列，并指定其余列包含十进制值。

我意识到在这种情况下，只需调用read.table即可处理该作业，而不会明显降低速度，但是我正在使用此文件来练习分析较大的文件，其中使用colClasses会很有用。 我还意识到，我可以简单地将CHBR列指定为“字符”类型，并让R将所有其他列类型设置为默认类型，但是我的目标是凭经验声明所有列数据类型。

Answer 1

您可以使用以下任意一种进行指定：

colClasses = c（“ integer”，“ integer”，“ character”，“ character”）

要么

colClasses = list（整数= 1：2，字符= 3：4）