在R中的ggmap中的geom_polygon数据上绘制文本标签

Question

我正在尝试使用ggmap制作具有三层的地图。 层如下：

1. 美国地图（浅粉）
2. 一组为状态上的某些值着色的几何（下面的模拟数据）
3. 状态名称的标签，作为每个状态中心的注释。

为此，我创建了一个美国州地图，这些州的状态用随机值（rnorm）着色，并且此部分成功完成。 从这里开始，我尝试使用geom_text在每个州中心的经度和纬度坐标处打印每个州的缩写。 失败的部分是'geom_text'覆盖，带有以下错误：

错误：“ x”和“单位”的长度必须大于0另外：警告消息：1：在gpclibPermit（）中：在下一个主要版本中，将从maptools中撤消对gpclib的支持2：删除了包含缺失值的855070行（geom_text） ）。

这是脚本，我一直努力运行，以单独运行。 它将下载shapefile和状态中心数据，以及模拟数据以填充状态。 我已经对其进行了测试，并且可以达到我注释掉的内容（geom_text层）。

我已经在寻找答案，因此，如果您对我的尝试有任何建议，请告诉我。 如果有更好的策略将标签放置在多边形填充的顶部，那么我将全神贯注（在这种情况下为眼睛）。

###Combining Census data with a tract poly shapefile
library(maptools)
library(ggplot2)
library(gpclib)
library(ggmap)
library(rgdal)
library(dplyr)

#Set working directory to where you want your files to exist (or where they already exist)
setwd('~/Documents/GIS/USCensus/')
#Read and translate coord data for shape file of US States
if(!file.exists('tl_2014_us_state.shp')){
        download.file('ftp://ftp2.census.gov/geo/tiger/TIGER2014/STATE/tl_2014_us_state.zip',
                      'tl_2014_us_state.zip')
        files <- unzip('tl_2014_us_state.zip')
        tract <- readOGR(".","tl_2014_us_state") %>% spTransform(CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
} else {
        tract <- readOGR(".","tl_2014_us_state") %>% spTransform(CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
}

#two column dataset of state abbreviations and center of state
#Downloadable from: https://dev.maxmind.com/static/csv/codes/state_latlon.csv
if(!file.exists('state_latlon.csv')){
        download.file('http://dev.maxmind.com/static/csv/codes/state_latlon.csv','state_latlon.csv')
}
centers <- read.csv('state_latlon.csv')
#Change values of longitude and latitude from state center data so as not to interfere with shapefile at merge
names(centers)[2:3] <- c('long_c','lat_c')

#simulated data for plotting values
mydata<- data.frame(rnorm(55, 0, 1)) #55 "states" in the coord dataset for state centers
names(mydata)[1] <- 'value'

#hold names in tract dataset and for simulated data
ntract<-names(tract)
ndata<-names(mydata) 

#Turn geo data into R dataframe
gpclibPermit()
tract_geom<-fortify(tract,region="STUSPS")

#Merge state geo data with simulated data
state_data <- cbind(centers,mydata)
#merge state center and value data with shapefile data
tract_poly <- merge(state_data,tract_geom,by.x="state",by.y="id", all = F) 
tract_poly<-tract_poly[order(tract_poly$order),]

#Create map of US
mymap <- get_stamenmap(bbox = c(left = -124.848974,
                                bottom = 24.396308,
                                right = -66.885444,
                                top = 49.384358),zoom=5,
                       maptype="toner-lite")

#This plots a map of the US with just the state names as labels (and a few other landmarks). Used for reference
USMap <- ggmap(mymap,extent='device') +
        geom_polygon(aes(x = long, y = lat, group = group, fill = value),
                     data = tract_poly,
                     alpha = 1, 
                     color = "black",
                     size = 0.2) #+
#         geom_text(aes(x = long_c, y = lat_c, group = group, label = state),
#                   data= tract_poly,
#                   alpha = 1,
#                   color = "black")

USMap

Answer 1

对于最终的问题，这是一个奇怪的错误消息。 一路上的某个地方，您已经翻转了中心的经度和纬度。 （我也考虑了上面的elpi的建议，没有直接使用您的center数据集重复绘制Initials）。 下面的代码有效，但是我建议您修复中心数据集。

centers$new_long <- centers$lat_c
centers$new_lat <- centers$long_c
USMap <- ggmap(mymap,extent='device') +
        geom_polygon(aes(x = long, y = lat, group = group, fill = value),
                     data = tract_poly,
                     alpha = 1, 
                     color = "black",
                     size = 0.2) +
         geom_text(aes(x = new_long, y = new_lat, label = state),
                   data= centers,
                   alpha = 1,
                   color = "black")

Answer 2

尝试这个

centroids <- setNames(do.call("rbind.data.frame", by(tract_poly, tract_poly$group, function(x) {Polygon(x[c('long', 'lat')])@labpt})), c('long', 'lat')) 
centroids$label <- tract_poly$state[match(rownames(centroids), tract_poly$group)]
USMap + with(centroids, annotate(geom="text", x = long, y=lat, label = label, size = 2.5))

（ 通过 ）