cuda - 零拷贝内存，内存映射文件

Question

我正在尝试创建一个包含uint32_t的映射内存文件，然后将其用作零拷贝固定内存，如下面针对CUDA所示。 获取设备指针时，我获得了cudaErrorInvalidValue ，已分配空间并从文件映射内存。 我知道错误消息（来自API）意味着：

这表示传递给API调用的一个或多个参数不在可接受的值范围内。

但我正在努力弄清楚为什么我遇到这个问题......有什么想法吗？ 提前致谢。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/mman.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>

    …

int main(void) 
{
  struct stat buf;

    …

  uint32_t *data, *dev_data;

  cudaDeviceProp cuda_prop;
  cudaGetDeviceProperties(&cuda_prop, 0);
  if (!cuda_prop.canMapHostMemory) 
    exit(EXIT_FAILURE);

  cudaSetDeviceFlags(cudaDeviceMapHost);


  int data_file = open(data_file_name, O_RDONLY);
  int stat = fstat(sa_file, &buf);
  int data_file_size = buf.st_size;

  err = cudaHostAlloc((void**)&data, data_file_size, cudaHostAllocMapped);
  if (err == cudaErrorMemoryAllocation) exit(EXIT_FAILURE);

  data = (uint32_t*) mmap(0, data_file_size, PROT_READ, MAP_PRIVATE, data_file, 0);

  err = cudaHostGetDevicePointer((void**)&dev_data, (void*)data, 0);
  if (err == cudaErrorMemoryAllocation)
  {
    printf("cudaHostGetDevicePointer - Mem Alloc Err\n"); 
    exit(EXIT_FAILURE);
  }
  else if (err == cudaErrorInvalidValue) //ERROR HERE.
  {
    printf("cudaHostGetDevicePointer - Invalid Val Err\n"); 
    exit(EXIT_FAILURE);
  }

    …

}

Answer 1

一个问题是程序的逻辑顺序不正确。 此行为CUDA API提供的data分配值：

err = cudaHostAlloc((void**)&data, data_file_size, cudaHostAllocMapped);

然后该行用新的值覆盖该值：

data = (uint32_t*) mmap(0, data_file_size, PROT_READ, MAP_PRIVATE, data_file, 0);

此时，CUDA API无法将data值识别为固定内存空间，因此当您调用此数据时：

err = cudaHostGetDevicePointer((void**)&dev_data, (void*)data, 0);

您收到错误，因为无法识别data包含的值。

编辑:(基于这个问题 ）除了这个问题，似乎如果你将文件处理从只读更改为读写，那么这个过程可以工作（不抛出运行时错误）。 这是一个完整的代码（不包含上述逻辑缺陷），演示了这一点（我之前创建了一个大小为566316字节的test.dat文件）：

$ cat t706.cu
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/mman.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
#include <stdint.h>

int main(void)
{
  struct stat buf;

  char *dev_data;

  cudaDeviceProp cuda_prop;
  cudaGetDeviceProperties(&cuda_prop, 0);
  if (!cuda_prop.canMapHostMemory)
    exit(EXIT_FAILURE);

  cudaSetDeviceFlags(cudaDeviceMapHost);


  int data_file = open("test.dat", O_RDWR);
  int stat = fstat(data_file, &buf);
  int data_file_size = buf.st_size;
  printf("data_file_size = %d\n", data_file_size);
  char *data = (char *) mmap(0, data_file_size, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE, data_file, 0);
  if (data == NULL) {
    printf("mmap failure\n");
    exit(EXIT_FAILURE);}
  cudaError_t err = cudaHostRegister(data, data_file_size, cudaHostRegisterDefault);
  if (err != cudaSuccess) { //ERROR HERE.
    printf("cudaHostRegister fail\n");
    exit(EXIT_FAILURE);}

  err = cudaHostGetDevicePointer((void**)&dev_data, (void*)data, 0);
  if (err == cudaErrorMemoryAllocation)
  {
    printf("cudaHostGetDevicePointer - Mem Alloc Err\n");
    exit(EXIT_FAILURE);
  }
  else if (err == cudaErrorInvalidValue)
  {
    printf("cudaHostGetDevicePointer - Invalid Val Err\n");
    exit(EXIT_FAILURE);
  }

}
$ nvcc -arch=sm_30 -o t706 t706.cu
$ ./t706
data_file_size = 566316
$