R {ff}-在ffdf中使用

Question

我对在ffdf上使用Apply感兴趣。 我想我不能使用ffdfdply，因为我对拆分列不感兴趣，因为我必须使用由4个组件（“ identifier1”，“ identifier2”，“ value”和“ condition”）组成的行的所有组件根据条件填充2个矩阵。 正如该先前的线程建议的那样（ 如何在ffdf中使用apply或sapply或lapply？ ），我尝试了以下操作：

apply(physical(myffdf),1,function(x){

  if( x["condition"]=="A"){
        matrix1[x["indentifier1"],x["identifier2"]] <<- x["value"]
  } ifelse( x["condition"]=="B") {
        matrix1[x["indentifier1"],x["identifier2"]] <<- x["value"]

  }
})

但是我已经读到physical（）返回一个包含原子ff对象的列表，所以从逻辑上讲我不能使用apply。 有什么建议吗？

Answer 1

看来，您想对行应用一个函数。 您可以为此使用块。 将块放入RAM中并使用apply并将其存储在所需的位置（在RAM或ff中）。

require(ff)
ffiris <- as.ffdf(iris)
for(i in chunk(ffiris)){
  x <- ffiris[i, ]
  apply(x, MARGIN=1, FUN=yourfunction)
}