Django Celery任务队列

Question

我有一个应用程序使用django使用redis和celery来完成一些异步任务。 我正在使用celery任务来执行一些存储过程。 此SP需要5分钟到30分钟才能完全执行（取决于记录量）。 一切正常。 但是我需要能够多次执行任务。 但是现在，当我运行任务并且另一个用户也运行该任务时，这两个任务会同时执行。 我需要任务进入队列并仅在第一个任务完成时执行。 我的settings.py：

BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ("pc.tasks", )
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.cache:CacheBackend'

task.py

from __future__ import absolute_import
from celery.decorators import task
from celery import task, shared_task
from .models import Servicio, Proveedor, Lectura_FTP, Actualizar_Descarga
from .models import Lista_Archivos, Lista_Final, Buscar_Conci

@task
def carga_ftp():
    tabla = Proc_Carga()
    sp = tabla.carga()
    return None

@task
def conci(idprov,pfecha):
    conci = Buscar_Conci()
    spconc = conci.buscarcon(idprov,pfecha)

我以这种方式在我的视图中调用任务：

conci.delay(prov,DateV);

我如何创建或设置Taks的队列列表，而Everry任务仅在之前的Taks完成后才执行

提前致谢

Answer 1

您可以限制工作人员的任务，由于您的原因，我认为您一次只需要一名工作人员，因此在致电djcelery时只需启动一名工作人员即可。

python manage.py celery worker -B --concurrency=1

Answer 2

例如，您可以使用锁（来自我的一个项目）：

def send_queued_emails(*args, **kwargs):
  from mailer.models import Message
  my_lock = redis.Redis().lock("send_mail")

  try:
    have_lock = my_lock.acquire(blocking=False)
    if have_lock:
        logging.info("send_mail lock ACQUIRED")
        from celery import group

        if Message.objects.non_deferred().all().count() > 0:
            t = EmailSenderTask()
            g = (group(t.s(message=msg) for msg in Message.objects.non_deferred().all()[:200]) | release_redis_lock.s(lock_name="send_mail"))
            g()
        else:
            logging.info("send_mail lock RELEASED")
            my_lock.release()
    else:
        logging.info("send_mail lock NOT ACQUIRED")

  except redis.ResponseError as e:
        logging.error("Redis throw exception : {}".format(e))
  except:
    my_lock.release()
    logging.error("send_mail lock RELEASED because of exception")