py2neo查询计算中间误差

Question

我想使用py2neo在neo4j中计算一个非常大的图中的中间性。

我正在使用这样的密码查询：

MATCH p=allShortestPaths((source:DOLPHIN)-[*]-(target:DOLPHIN)) 
WHERE id(source) < id(target) 
AND length(p) > 1 
UNWIND nodes(p)[1..-1] as n 
RETURN n.name, count(*) as betweenness 
ORDER BY betweenness DESC

它适用于小型图，但不适用于具有100万个节点的大型图。 我已经使用py2neo通过了此查询。

之前我遇到了错误超时，该超时已解决，但是现在运行一段时间后，它说无法处理查询。 我收到以下错误：

    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/py2neo/cypher/core.py", line 111, in execute
    results = tx.commit()
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/py2neo/cypher/core.py", line 306, in commit
    return self.post(self.__commit or self.__begin_commit)
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/py2neo/cypher/core.py", line 261, in post
    raise self.error_class.hydrate(error)
    py2neo.cypher.error.statement.ExecutionFailure: The statement has been closed.

我已经搜索了很多。 请在这件事上给予我帮助

Answer 1

对于您用来对作者进行排名的算法/方法，我无法发表评论。 最终，您正在运行的查询是一个完整的图形搜索，并带有一些聚合。 Neo4j并非针对此类情况设计。 随着数据的增加，运行查询将变得更加困难。

理想情况下，查询应仅遍历图的一小部分。 因此，对于您的情况，您可以询问每个查询的每个作者的排名，而不是询问最受欢迎的人。 一次对所有这些执行一次，然后自己对它们进行排名可能会更好。 除非您采用其他方法，否则不要限制要遍历的相邻节点的范围，最长路径的长度，甚至是两者都不能。 但我怀疑这会影响您的结果。

我建议您根据需要重新考虑您的领域模型，并根据您的计算方法，找出一个可以帮助您轻松回答问题的设计模型，例如谁是最受欢迎的作者。 并仔细检查以确保使用索引，以防万一。

用neo4j建模：

• Neo4j在线培训
• Neo4j指南
• 迈克尔的演讲
• 滑梯

有时，最简单的模型无法帮助我们回答某些问题。 我不得不自己进行几次重塑，并将关系转换为用于时间数据排序的节点，因为第一次就不那么明显了。 无论如何，我希望您能找到解决方案。

干杯