如何使用Python将CSV数据复制到现有的xlsx文件

Question

我正在使用Python 3.4，并且正在编写一个简短的脚本。 我有一个可执行文件，该可执行文件接受软件的输出，并输出一堆带有所需数据的csv文件。 我已经创建了一个Excel（xlsx）文件作为模板。 它具有适合特定要求的图表。

我想在每个csv文件中获取一定范围的数据，然后将它们输入到我已经创建的现有excel模板中，并使用唯一的文件名进行保存。 本质上是重复此过程。

每个csv文件将具有唯一的名称。 我的目标是帮助自动创建图形。 有时，这最终可能是100个图形。 我已经在很少的帮助下搜索了很多方法。

再次，我将启动脚本，它将遍历每个csv文件（无论是5还是500），然后复制数据（一定范围，始终在同一单元格中），然后将其粘贴到我创建的模板xlsx文件中并以与csv相似的名称保存它，但扩展名为.xlsx。

我不知道这是最好的方法，还是应该创建一个将复制到的csv模板。

非常感谢您的任何帮助，谢谢。

Answer 1

第一种方法

如果最终目标是从csv中可用的数据生成图形，则可以使用csvReader读取数据，并使用matplotlib绘制图形。

简单的例子：

Sample csv file:
1,10,45
2,20,30
3,30,90
4,40,80

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

keys = ['Col1','Col2','Col3']
col1 = []
col2 = []
col3 = []
fd = open('sample.csv','r')
reader = csv.DictReader(fd,fieldnames=keys)
for row in reader:
    col1.append(int(row['Col1']))
    col2.append(int(row['Col2']))
    col3.append(int(row['Col3']))

pp = PdfPages("Sample.pdf")

plt.title("Col1 Vs Col2")
plt.xlabel("X-Values")
plt.ylabel("Y-Values")
plt.plot(col1,col2,label="Label 1",marker = "*")
legend = plt.legend(loc='best', shadow=True, fontsize=6)
legend.get_frame().set_facecolor('#00FFCC')
plt.grid(True)
plt.savefig(pp,format='pdf')
plt.clf()

plt.title("Col1 Vs Col3")
plt.xlabel("X-Values")
plt.ylabel("Y-Values")
plt.plot(col1,col3,label="Lable 2",marker = "*")
legend = plt.legend(loc='best', shadow=True, fontsize=6)
legend.get_frame().set_facecolor('#00FFCC')
plt.grid(True)
plt.savefig(pp,format='pdf')
plt.clf()
pp.close()

参考文献：

• http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

第二种方法

您可以使用xlrd，xlwt和xlutils对excel文件执行操作

使用csvReader读取数据，使用xlutils复制现有模板，对其进行编辑，然后再次保存

参考：

• http://www.python-excel.org/

Answer 2

您可以使用glob模块获取所有文件：

   import glob
   csv_file_list = glob.glob('*.csv')
   for fyle in csv_file_list:
       data = read_csv(fyle)
       write_to_excel(data)

您的read_csv（）函数应接受CSV文件，并使用数据创建一个数组数组（矩阵）。 通常使用csv模块（在Python 3中不需要unicodecsv'add-on'）。

如果数据只是数字，而您不必担心带引号的字段，那么读取行会更快。 因此，您的read_csv（）函数将如下所示：

with open(fyle,'rb') as input:
    data = input.readlines().split(delim)
return data

然后，您的write_to_excel()函数将接受“数据”并写入模板。