Python：从列表中删除不可转换为int的项的干净高效方法

Question

我有一个这样的清单：

mylist = [1.0,2.0,3.0,4.0,...,u'*52', u'14*', u'16*',"", "" ,"",...]

它基本上包含float ， unicodes和blank(string?) 。 （它也可以具有其他数据类型）

我的目标是从列表中删除所有不能转换为整数的项目。

我试过像这样使用.isdigit() ：

newlist= [i for i in mylist if i.isdigit()]

但是我最终遇到了AttributeError ：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'isdigit'

什么是一种干净整洁的方式（不使用太多的if / else或try / except子句）来实现这一目标？

我正在使用python 2.7

Answer 1

您可以使用一个辅助函数：

def convertible(v):
    try:
        int(v)
        return True
    except (TypeError, ValueError):
        return False

newlist = [i for i in mylist if convertible(i)]

Answer 2

from numbers import Number

mylist = [1.0,2.0,3.0,4.0,u'*52', u'14*', u'16*',"", "" ,""]

mylist[:] = [ele for ele in mylist if isinstance(ele,Number)]

print(mylist)

为什么会出现AttributeError: 'float' object has no attribute 'isdigit'的原因是因为isdigit是str方法，因此您试图在实际的float上调用它。

mylist[:]更改原始列表（可能想要也可能不是您想要的），如果要同时保留两者，请使用newlist= ...

Answer 3

对于您的示例列表，这可以适用，“无需使用过多的if / else或try / except子句”

>>>[i for i in mylist if isinstance(i, (int, float))]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]

Answer 4

尝试以下代码：

mylist = [1.0,2.0,3.0,4.0,u'*52', u'14*', u'16*']
newlst=[]
for i in mylist:
    try:
        newlst.append(int(i))
    except ValueError:

        pass
print newlst