使用Java中的Marvin Framework删除轮廓

Question

我正在使用Marvin Framework来获取静脉图案，但我不知道如何去除叶子轮廓

我正在做以下事情:(每个函数调用其相应的Marvin插件。）：

    MarvinImage source = MarvinImageIO.loadImage("source.jpg");

    MarvinImage gsImage = grayscaleImage(source);

    MarvinImage blImage1 = blurEffect(gsImage.clone(),1);

    MarvinImage blImage2 = blurEffect(blImage1.clone(), 13);

    MarvinImage difi = subtract(blImage2.clone(), blImage1.clone());

    difi = invertC(difi.clone());

    difi = closingEffect(difi.clone());

    difi = MarvinColorModelConverter.binaryToRgb(difi.clone());

    difi = reduceNoise(difi.clone());

    difi = invertC(difi.clone());

    MarvinImageIO.saveImage(difi, "result.jpg");

Answer 1

我开发了一种可以帮助你的简单方法。 它只是从左到右和从右到左移除叶子边框。

唯一的含义是叶子方向。 我已手动旋转输出图像。 但是，我认为您应该考虑在该位置使用叶子以便更好地进行分析。

leaf_rotated.jpg：

http://marvinproject.sourceforge.net/other/leaf_rotated.jpg

leaf_rotated_out.jpg：

http://marvinproject.sourceforge.net/other/leaf_rotated_out.jpg

源代码：

public class LeafTest {

    public static void main(String[] args) {

        MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/leaf_rotated.jpg");
        removeBorder(image);
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/leaf_rotated_out.jpg");
    }

    private static void removeBorder(MarvinImage image){

        // left to right
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=0; x<image.getWidth(); x++){

                if(image.getIntComponent0(x, y) > 10){

                    for(int x2=x; x2<image.getWidth() && x2 < x+40; x2++){
                        image.setIntColor(x2, y, 0,0,0);
                    }

                    x=0;
                    break;
                }
            }
        }

        // right to left
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=image.getWidth()-1; x>=0; x--){

                if(image.getIntComponent0(x, y) > 10){

                    for(int x2=x; x2>=0 && x2 > x-40; x2--){
                        image.setIntColor(x2, y, 0,0,0);
                    }

                    x=image.getWidth()-1;
                    break;
                }
            }
        }
    }
}