[英]R data.table Conditional Sum: Cleaner way
当然,这是一个非常经常遇到的问题,因此我在此处就此已经想到了许多问题。 但是,我能找到的所有答案都非常具体地针对该问题,并且经常遇到变通方法(您不必这样做,在这种情况下, foobar更好)或非data.table解决方案。 也许这是因为它应该对data.table毫无疑问
我有一个data.table,其中包含tentgelt
和te_med
年度数据。 对于每一年,我想知道tentgelt > te_med
的观测份额。 这就是我在做什么:
# note that nAbove and nBelow do not add up to 1
nAbove <- wages[tentgelt > te_med, list(nAbove = .N), by=list(year)]
nBelow <- wages[tentgelt < te_med, list(nBelow = .N), by=list(year)]
nBelow[nAbove][, list(year, foo=nAbove/(nAbove+nBelow))]
可以,但是每当我看到其他人的data.table
代码时,它都比我的解决方法更清晰,更容易。 有没有更干净的方法来获取以下类型的输出?
year foo
1: 1993 0.2372093
2: 1994 0.1567568
3: 1995 0.8132530
4: 1996 0.1235955
5: 1997 0.1065574
6: 1998 0.3070684
7: 1999 0.1491974
这是我的数据示例:
year tentgelt te_med
1: 2010 120.95 53.64929
2: 2010 9.99 116.72601
3: 2010 113.52 53.07394
4: 2010 10.27 38.45728
5: 2010 48.58 124.65753
6: 2010 96.38 86.99060
7: 2010 3.46 65.75342
8: 2010 107.52 91.87592
9: 2010 107.52 42.92953
10: 2010 3.46 73.92328
11: 2010 96.38 85.23419
12: 2010 2.25 79.19995
13: 2010 42.32 35.75757
14: 2010 7.94 93.44305
15: 2010 120.95 113.41370
16: 2010 7.94 110.68628
17: 2010 107.52 127.30682
18: 2010 2.25 103.49036
19: 2010 120.95 123.62054
20: 2010 96.38 68.57532
对于此样本, 预期输出应为:
year V2
1: 2010 0.45
尝试这个
wages[, list(foo= sum(tentgelt > te_med)/.N), by = year]
# year foo
# 1: 2010 0.45
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