ArangoDB自定义排序顺序

Question

我想按特定顺序按字段排序，比如说2,4,1,5,3。

在MySQL中，我可以使用ORDER BY FIELD(id,2,4,1,5,3) 。

ArangoDB有什么等效功能吗？

Answer 1

我认为应该可以使用POSITION AQL函数，该函数可以返回数组中元素的位置

FOR i IN [ 1, 2, 3, 4, 5 ]                  /* what to iterate over */
  SORT POSITION([ 2, 4, 1, 5, 3 ], i, true) /* order to be returned */
  RETURN i

这将返回：

[ 2, 4, 1, 5, 3 ]

更新 ：我的原始答案包括CONTAINS AQL函数，但是应该是POSITION ！

Answer 2

不幸的是，目前尚无直接等效的方法。

但是，有一些方法可以自己完成。

1）通过构造一个AQL查询：该查询将遍历您的排序值数组，并向数据库查询每个定义的值。 这些结果中的每一个都将被添加到最终的输出数组中。

请注意，这确实会降低性能，因为每个值都有一个查询。 如果您仅定义几个，我猜它是可以容忍的，但是如果您必须定义例如几十个或几百个，它将导致n + 1个查询（其中n是自定义排序值的数量）。

“ +1”是最后一个查询，它应获取自定义排序数组中未定义的所有其他值的结果，并将它们附加到输出数组中。

看起来像以下代码片段，您可以将其复制到AQL编辑器中并运行它。

该代码段的注意事项：

• 我首先创建一个数组，该数组代表我们要查询的集合。
• 然后我设置定义的排序值。
• 之后，实际的AQL语句完成其工作。
• 另外，请注意在外部RETURN语句处的FLATTEN函数，这是必需的，因为在第一个循环中，我们将获得每个定义的排序值的结果数组。 为了将它们作为唯一的结果集（而不是许多封装的小结果集）进行处理，所有这些都必须放平到同一级别。

 /* Define a dummy collection-array to work with */ LET a = [ { "_id": "a/384072353674", "_key": "384072353674", "_rev": "384073795466", "sort": 2 }, { "_id": "a/384075040650", "_key": "384075040650", "_rev": "384075827082", "sort": 3 }, { "_id": "a/384077137802", "_key": "384077137802", "_rev": "384078579594", "sort": 4 }, { "_id": "a/384067504010", "_key": "384067504010", "_rev": "384069732234", "sort": 1 }, { "_id": "a/384079497098", "_key": "384079497098", "_rev": "384081004426", "sort": 5 } ] /* Define the custom sort values */ LET cSort = [5,3,1] /* Gather the results of each defined sort value query into definedSortResults */ LET definedSortResults = ( FOR u in cSort LET d = ( FOR docs IN `a` FILTER docs.`sort` == u RETURN docs ) RETURN d ) /* Append the the result of the last (all the non-defined sort values) query to the results of the definedSortResults into the output array */ LET output = ( APPEND (definedSortResults, ( FOR docs IN `a` FILTER docs.`sort` NOT IN cSort RETURN docs ) ) ) /* Finally FLATTEN and RETURN the output variable */ RETURN FLATTEN(output) 

2）一种不同的方法是，用JavaScript编写的函数扩展AQL，该方法实质上将执行与上述相同的步骤。

当然，您也可以在ArangoDB的GitHub Page上打开功能请求，也许ArangoDB的好伙伴会考虑将其包含在内。 :)

希望能有所帮助