将此C ++代码转换为Matlab

Question

我正在尝试将简单的C代码转换为matlab，但是一开始我似乎很清楚地陷入了困境。 该细分市场在做什么？ SIZE_N2 = 25，w = 533，h = 800

//Init the L matrix. L is a sparse matrix that only contains SIZE_N2 non-zero elements per row.
//We store the L matrix in an array with one row per image pixel and one column per non-zero value. 
//Each array cell accumulates values according to equation 11.
LMatrix = new double* [w*h];
for(i=0; i<w*h; i++){
    LMatrix[i] = new double[SIZE_N2];
    for(j=0; j<SIZE_N2; j++){
        LMatrix[i][j] = 0;
    }
}

它不是在Matlab中创建此矩阵吗？

LMatrix = 0（SIZE_N2，w * h）;

当我用它运行代码时，矩阵在for循环中超出范围。

任何人都知道正确的实现吗？

谢谢！

Answer 1

首先，参考整个源代码 （以防万一）和有关它的一些文档 （例如，我们知道什么是“ 等式11 ”）将很有帮助。

现在，如果我正确理解了代码，则可以在MATLAB中将所有内容（包括循环）替换为以下内容：

LMatrix = sparse([],[],[],w*h,w*h,SIZE_N2*h);

除非您事先知道非零元素应该在哪里，否则您可以在那儿构造最终的稀疏矩阵，然后使用其他语法之一（ docs1 ， docs2 ）。

Answer 2

将C ++代码转换为MATLAB最直接的方法是

LMatrix = zeros(w*h, SIZE_N2)

请注意，代码中的第一个索引（行数）的大小为w*h ，您将它们交换了一下。 这就是为什么您出界错误，因为您索引错误的方式。

我还将提到C ++使用基于0的索引，而MATLAB使用基于1的索引。 这会使您绊倒，在转换代码时，必须非常非常小心地始终向索引加1。