[英]Finding if n! + 1 is a perfect square
我正在尝试编写一个程序来查找介于0到100之间的n,即n! +1是一个完美的正方形。 我正在尝试执行此操作,因为我知道只有三个,所以这是对我的Python能力的测试。
请参阅Brocard的问题 。
math.sqrt
始终返回一个float
,即使该float恰好是4.0
。 正如文档所说,“除非另有明确说明,否则所有返回值都是浮点数”。
因此,您对type(math.sqrt(x)) == int
将永远是不正确的。
您可以尝试通过检查float是否代表整数来解决此问题,如下所示:
sx = math.sqrt(x)
if round(sx) == sx:
甚至还有一个内置方法可以做到这一点:
if sx.is_integer():
但是请记住, float
值并不是实数的完美表示,并且始终存在舍入问题。 例如,对于太大的数字, sqrt
可能四舍五入为整数,即使它实际上不是理想的正方形。 例如,如果math.sqrt(10000000000**2 + 1).is_integer()
为True
,即使该数字显然不是理想的平方。
我可以告诉您这在您的价值观范围内是否安全,但是您可以说服自己吗? 如果不是,您不应该仅仅假设它是。
因此,有没有一种方法可以检查不受float
路线问题的影响? 当然,我们可以使用整数算法来检查:
sx = int(round(math.sqrt(x)))
if sx*sx == x:
但是,正如Stefan Pochmann指出的那样,即使这种检查是安全的,这是否意味着整个算法也是如此? 没有; sqrt
本身可能已经舍入到失去整数精度的程度。
因此,您需要一个确切的sqrt
。 您可以通过使用decimal.Decimal
。 decimal.Decimal
以极大的配置精度来做到这一点。 这将需要一些工作和大量内存,但这是可行的。 像这样:
decimal.getcontext().prec = ENOUGH_DIGITS
sx = decimal.Decimal(x).sqrt()
但是ENOUGH_DIGITS
是ENOUGH_DIGITS
? 那么,您到底需要多少个数字才能代表100!+1
?
所以:
decimal.getcontext().prec = 156
while n <= 100:
x = math.factorial(n) + 1
sx = decimal.Decimal(x).sqrt()
if int(sx) ** 2 == x:
print(sx)
n = n + 1
如果您考虑一下,有一种方法可以将所需的精度降低到79位,但我将其留给读者练习。
您大概应该解决此问题的方法是使用纯整数数学。 例如,您可以通过使用牛顿方法来找出整数是否为对数时间的平方,直到您的逼近误差足够小以至于只需检查两个边界整数即可。
对于非常大的数字,最好完全避免使用浮点平方根,因为这样会遇到太多的精度问题,甚至不能保证您在正确答案的1整数值以内。 幸运的是,Python本机支持任意大小的整数,因此您可以编写一个整数平方根检查函数,如下所示:
def isSquare(x):
if x == 1:
return True
low = 0
high = x // 2
root = high
while root * root != x:
root = (low + high) // 2
if low + 1 >= high:
return False
if root * root > x:
high = root
else:
low = root
return True
然后,您可以像这样通过0到100的整数进行运算:
n = 0
while n <= 100:
x = math.factorial(n) + 1
if isSquare(x):
print n
n = n + 1
这是另一个仅处理整数的版本,通过增加2的递减幂来计算平方根,例如intsqrt(24680)
将被计算为128 + 16 + 8 + 4 + 1。
def intsqrt(n):
pow2 = 1
while pow2 < n:
pow2 *= 2
sqrt = 0
while pow2:
if (sqrt + pow2) ** 2 <= n:
sqrt += pow2
pow2 //= 2
return sqrt
factorial = 1
for n in range(1, 101):
factorial *= n
if intsqrt(factorial + 1) ** 2 == factorial + 1:
print(n)
math.sqrt返回的数字永远不是int,即使它是整数。 如何检查浮点值是否为整数
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