数据挖掘中有哪些不同的模式评估措施？

Question

在数据挖掘中，使用不同的算法（例如Apriori算法，FP-Tree等）发现频繁项集。那么这些模式评估方法吗？

Answer 1

您可以尝试关联规则（例如apriori），协作过滤（基于项目或基于用户）甚至是群集。

我不知道您要做什么，但是如果您有数据集并且需要找到最频繁的项目集，则应该尝试上述一些技巧。

如果您使用的是R，则应浏览arules包以获取关联规则（例如）。

Answer 2

Apriori算法和FP-tree算法用于查找给定交易数据的频繁项集。 这将有助于市场分析应用。 对于模式评估，有很多组件，即：

1. 支持，
2. 置信度，
3. 电梯，
4. 不平衡率等

可以在本文中看到更多详细信息：

Pang Ning Tan，Vipin Kumar，Jaideep Srivastava，KDD 2002为关联模式选择正确的兴趣度度量。

• 引用URL： http : //citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.13.1494&rep=rep1&type=pdf