在 IPython Notebook 中同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x

Question

我使用 IPython 笔记本，并希望能够选择在 IPython 中创建 2.x 或 3.x python 笔记本。

我最初有 Anaconda。 使用 Anaconda 时，必须更改全局环境变量以选择所需的 Python 版本，然后才能启动 IPython。 这不是我想要的，所以我卸载了 Anaconda，现在使用 MacPorts 和 PiP 设置了我自己的安装。 看来还是得用

port select --set python <python version> 

在 python 2.x 和 3.x 之间切换。 这并不比 anaconda 解决方案好。

有没有办法在启动 IPython 笔记本后选择要使用的 Python 版本，最好使用我当前的 MacPorts 版本？

Answer 1

这里的想法是安装多个ipython内核。 以下是 anaconda 的说明。 如果你不使用蟒蛇，我最近添加的说明采用纯virtualenvs。

蟒蛇 >= 4.1.0

从 4.1.0 版本开始，anaconda 包含一个特殊的包nb_conda_kernels ，它检测带有笔记本内核的nb_conda_kernels环境并自动注册它们。 这使得使用新的 python 版本就像创建新的 conda 环境一样简单：

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

重新启动 jupyter notebook 后，新内核可通过图形界面使用。 请注意，必须将新软件包显式安装到新环境中。 conda 文档中的管理环境部分提供了更多信息。

手动注册内核

不想使用nb_conda_kernels或仍然使用旧版本 anaconda 的用户可以使用以下步骤手动注册 ipython 内核。

配置python2.7环境：

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

配置python3.6环境：

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

之后，您应该可以在python2之间进行选择
和python3在界面中创建新笔记本时。

此外，如果您想更改内核的名称，您可以将--name和--display-name选项传递给ipython kernel install 。 有关更多信息，请参阅ipython kernel install --help 。

Answer 2

如果您在 Python 3 上运行Jupyter ，则可以像这样设置 Python 2 内核：

python2 -m pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install --user

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Answer 3

这些说明解释了如何为非 anaconda 用户在单独的虚拟环境中安装 python2 和 python3 内核。 如果您正在使用 anaconda，请找到我的其他答案，以获得直接为 anaconda 量身定制的解决方案。

我假设您已经安装了jupyter notebook 。

---

首先确保你有一个python2和一个python3解释器和pip可用。

在 ubuntu 上，您可以通过以下方式安装这些：

sudo apt-get install python-dev python3-dev python-pip python3-pip

接下来准备和注册内核环境

python -m pip install virtualenv --user

# configure python2 kernel
python -m virtualenv -p python2 ~/py2_kernel
source ~/py2_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py2 --user
deactivate

# configure python3 kernel
python -m virtualenv -p python3 ~/py3_kernel
source ~/py3_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py3 --user
deactivate

为了使事情更容易，您可能需要将激活命令的 shell 别名添加到您的 shell 配置文件中。 根据您使用的系统和外壳，这可以是例如~/.bashrc 、 ~/.bash_profile或~/.zshrc

alias kernel2='source ~/py2_kernel/bin/activate'
alias kernel3='source ~/py3_kernel/bin/activate'

重新启动 shell 后，您现在可以在激活要使用的环境后安装新软件包。

kernel2
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

或者

kernel3
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

Answer 4

使用当前版本的 Notebook/Jupyter，您可以创建Python3 内核。 从命令行使用 Python 2 启动新的笔记本应用程序后，您应该会在下拉菜单“新建”中看到条目“Python 3”。 这为您提供了一个使用 Python 3 的笔记本。因此您可以并排放置两个具有不同 Python 版本的笔记本。

细节

1. 创建此目录： mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3

2. 使用以下内容创建此文件~/.ipython/kernels/python3/kernel.json ：

    { "display_name": "IPython (Python 3)", "language": "python", "argv": [ "python3", "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", "-f", "{connection_file}" ], "codemirror_mode": { "version": 2, "name": "ipython" } }

3. 重新启动笔记本服务器。

4. 从下拉菜单“新建”中选择“Python 3”
5. 使用 Python 3 Notebook
6. 从下拉菜单“新建”中选择“Python 2”
7. 使用 Python 2 Notebook

Answer 5

有一个解决方案允许我通过配置 Ipython 内核规范来保留我的 MacPorts 安装。

要求：

• MacPorts 安装在通常的 /opt 目录中
• python 2.7是通过macports安装的
• python 3.4通过macports安装
• 为 python 2.7 安装了 Ipython
• 为 python 3.4 安装了 Ipython

对于 python 2.x：

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

对于 python 3.x：

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

现在您可以打开一个 Ipython 笔记本，然后选择一个 python 2.x 或一个 python 3.x 笔记本。

Answer 6

从我的 Linux 安装中，我做了：

sudo ipython2 kernelspec install-self

现在我的 python 2 又回到了列表中。

参考：

http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

---

更新：

上面的方法现在已被弃用，将来会被删除。 新方法应该是：

sudo ipython2 kernel install

Answer 7

以下是将python2内核添加到jupyter notebook的步骤：

打开终端并创建一个新的 python 2 环境： conda create -n py27 python=2.7

激活环境：Linux source activate py27或 windows activate py27

在 env 中安装内核： conda install notebook ipykernel

在 env 之外安装内核： ipython kernel install --user

关闭环境： source deactivate

虽然迟到的答案希望有人觉得它有用：p

Answer 8

使用sudo pip3 install jupyter为 python3 安装 jupyter，使用sudo pip install jupyter为 python2 安装 jupyter notebook。 然后，您可以调用ipython kernel install命令来启用这两种类型的 notebook，以便在 jupyter notebook 中进行选择。

Answer 9

我看了这个极好的信息然后想知道，因为

1. 我已经安装了 python2、python3 和 IPython，
2. 我安装了 PyCharm，
3. PyCharm使用 IPython 作为其 Python 控制台，

如果PyCharm会使用

1. IPython-py2 当 Menu>File>Settings>Project>Project Interpreter == py2 AND
2. IPython-py3 当 Menu>File>Settings>Project>Project Interpreter == py3

答：是的！

PS 我也安装了适用于 Windows 的 Python Launcher。

Answer 10

在 Windows 7 下，我安装了 anaconda 和 anaconda3。 我进入\\Users\\me\\anaconda\\Scripts并执行

sudo .\ipython kernelspec install-self

然后我进入\\Users\\me\\anaconda3\\Scripts并执行

sudo .\ipython kernel install

（我知道jupyter kernelspec install-self is DEPRECATED as of 4.0. You probably want 'ipython kernel install' to install the IPython kernelspec. ）

启动jupyter notebook （在 anaconda3 中）后，我在右上角的“New”下有一个整洁的下拉菜单，让我可以在 Python 2 odr Python 3 内核之间进行选择。

Answer 11

• 如果您在虚拟环境中运行 anaconda。
• 当您创建一个新笔记本但我没有显示选择虚拟环境内核时。
• 然后您必须使用以下命令将其设置到 ipykernel 中

$ pip install --user ipykernel
$ python -m ipykernel install --user --name=test2