使用python以下格式解析文件的最佳方法（防错/万无一失）是什么？

Question

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# some comment
# other comment
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block1 {
    value=data
    some_value=some other kind of data
    othervalue=032423432
    }

block2 {
    value=data
    some_value=some other kind of data
    othervalue=032423432
    }

Answer 1

最好的方法是使用现有格式，如JSON。

这是您的格式的示例解析器：

from lepl import (AnyBut, Digit, Drop, Eos, Integer, Letter,
                  NON_GREEDY, Regexp, Space, Separator, Word)

# EBNF
# name = ( letter | "_" ) , { letter | "_" | digit } ;
name = Word(Letter() | '_',
            Letter() | '_' | Digit())
# words = word , space+ , word , { space+ , word } ;
# two or more space-separated words (non-greedy to allow comment at the end)
words = Word()[2::NON_GREEDY, ~Space()[1:]] > list
# value = integer | word | words  ;
value = (Integer() >> int) | Word() | words
# comment = "#" , { all characters - "\n" } , ( "\n" | EOF ) ;
comment = '#' & AnyBut('\n')[:] & ('\n' | Eos())

with Separator(~Regexp(r'\s*')):
    # statement = name , "=" , value ;
    statement = name & Drop('=') & value > tuple
    # suite     = "{" , { comment | statement } , "}" ;
    suite     = Drop('{') & (~comment | statement)[:] & Drop('}') > dict
    # block     = name , suite ;
    block     = name & suite > tuple
    # config    = { comment | block } ;
    config    = (~comment | block)[:] & Eos() > dict

from pprint import pprint

pprint(config.parse(open('input.cfg').read()))

输出：

[{'block1': {'othervalue': 32423432,
             'some_value': ['some', 'other', 'kind', 'of', 'data'],
             'value': 'data'},
  'block2': {'othervalue': 32423432,
             'some_value': ['some', 'other', 'kind', 'of', 'data'],
             'value': 'data'}}]

Answer 2

好吧，数据看起来非常规律。 所以你可以做这样的事情（未经测试）：

class Block(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

infile = open(...)  # insert filename here
current = None
blocks = []

for line in infile:
    if line.lstrip().startswith('#'):
        continue
    elif line.rstrip().endswith('{'):
        current = Block(line.split()[0])
    elif '=' in line:
        attr, value = line.strip().split('=')
        try:
            value = int(value)
        except ValueError:
            pass
        setattr(current, attr, value)
    elif line.rstrip().endswith('}'):
        blocks.append(current)

结果将是Block实例列表，其中block.name将是名称（ 'block1' ， 'block2'等），其他属性对应于数据中的键。 因此， blocks[0].value将是'data'等。请注意，这仅将字符串和整数作为值处理。

（如果您的密钥可以包含'name'，那么这里有一个明显的错误。您可能希望将self.name更改为self._name或者如果可能发生这种情况的话。

HTH！

Answer 3

如果你不是真的意味着解析，而是文本处理和输入数据真的那么规律，那么请使用John的解决方案。 如果你真的需要一些解析（就像你得到的数据有一些更复杂的规则），那么根据你需要解析的数据量，我会选择pyparsing或simpleparse 。 我试过他们两个，但实际上pyparsing对我来说太慢了。

Answer 4

你可能会研究像pyparsing这样的东西。

Answer 5

Grako（用于语法编译器）允许将输入格式规范（语法）与其解释（语义）分开。 这是Grako各种EBNF中输入格式的语法：

(* a file contains zero or more blocks *)
file = {block} $;
(* a named block has at least one assignment statement *)
block = name '{' {assignment}+ '}';
assignment = name '=' value NEWLINE;
name = /[a-z][a-z0-9_]*/;
value = integer | string;
NEWLINE = /\n/;
integer = /[0-9]+/;
(* string value is everything until the next newline *)
string = /[^\n]+/;

要安装grako ，请运行pip install grako 。 从语法生成PEG解析器：

$ grako -o config_parser.py Config.ebnf

使用生成的config_parser模块将stdin转换为json：

#!/usr/bin/env python
import json
import string
import sys
from config_parser import ConfigParser

class Semantics(object):
    def file(self, ast):
        # file = {block} $
        # all blocks should have unique names within the file
        return dict(ast)
    def block(self, ast):
        # block = name '{' {assignment}+ '}'
        # all assignment statements should use unique names
        return ast[0], dict(ast[2])
    def assignment(self, ast):
        # assignment = name '=' value NEWLINE
        # value = integer | string
        return ast[0], ast[2] # name, value
    def integer(self, ast):
        return int(ast)
    def string(self, ast):
        return ast.strip() # remove leading/trailing whitespace

parser = ConfigParser(whitespace='\t\n\v\f\r ', eol_comments_re="#.*?$")
ast = parser.parse(sys.stdin.read(), rule_name='file', semantics=Semantics())
json.dump(ast, sys.stdout, indent=2, sort_keys=True)

产量

{
  "block1": {
    "othervalue": 32423432,
    "some_value": "some other kind of data",
    "value": "data"
  },
  "block2": {
    "othervalue": 32423432,
    "some_value": "some other kind of data",
    "value": "data"
  }
}