如何在R中的回归公式中使用变量？

Question

您如何在回归公式中使用变量？

例如，使用“动物”数据集（在MASS中），可以很好地进行以下工作：

data(Animals)
model <- lm(body ~ brain, data = Animals)

但是我想做的是：

data(Animals)
x <- "body"
y <- "brain"
model <- lm(x ~ y, data = Animals)

这显然行不通，但是我无法弄清楚我需要做什么。 最终，我试图将公式放入循环中，并使其每次运行都有所不同。

抱歉，答案很明显-我已经搜索过，但无法解决。

非常感谢

Answer 1

使用get功能

lm(get(x) ~ get(y), data = Animals)

Answer 2

您需要根据您的字符值制定一个正确的公式。 在这种情况下，最简单的方法是reformulate()函数

reformulate(y,x)
# body ~ brain

那么您可以在lm()调用中使用它

lm(reformulate(y,x), data = Animals)
# 
# Call:
# lm(formula = reformulate(y, x), data = Animals)
# 
# Coefficients:
# (Intercept)        brain  
#  4316.32258     -0.06594