如何禁用Python 2.4 CSV阅读器中的引用？

Question

我正在编写一个Python实用程序，需要解析一个我无法控制的大型，定期更新的CSV文件。 该实用程序必须在只有Python 2.4可用的服务器上运行。 CSV文件根本不引用字段值，但csv库的Python 2.4版本似乎没有给我任何关闭引用的方法，它只允许我设置引号字符（ dialect.quotechar = '"'如果我尝试将引号字符设置为None或空字符串，我会收到错误。

我可以通过将dialect.quotechar设置为一些“稀有”字符来解决这个问题，但这很脆弱，因为没有ASCII字符我绝对可以保证不会出现在字段值中（除了分隔符，但是如果我设置的话） dialect.quotechar = dialect.delimiter ，事情可以预测为haywire）。

在Python的2.5或更高版本 ，如果我设置dialect.quoting到csv.QUOTE_NONE的CSV读者尊重这一点，不解释任何字符作为引号字符。 有没有办法在Python 2.4中复制此行为？

更新 ：感谢Triptych和Mark Roddy帮助缩小问题范围。 这是一个最简单的案例演示：

>>> import csv
>>> import StringIO
>>> data = """
... 1,2,3,4,"5
... 1,2,3,4,5
... """
>>> reader = csv.reader(StringIO.StringIO(data))
>>> for i in reader: print i
... 
[]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
_csv.Error: newline inside string

只有在行的最后一列中有一个双引号字符时才会出现此问题。 不幸的是，我的数据集中存在这种情况。 我接受了Tanj的解决方案：手动指定一个非打印字符（ "\\x07"或BEL ）作为quotechar。 这很hacky，但它确实有效，我还没有看到另一个解决方案。 以下是该解决方案的演示：

>>> import csv
>>> import StringIO
>>> class MyDialect(csv.Dialect):
...     quotechar = '\x07'
...     delimiter = ','
...     lineterminator = '\n'
...     doublequote = False
...     skipinitialspace = False
...     quoting = csv.QUOTE_NONE
...     escapechar = '\\'
... 
>>> dialect = MyDialect()
>>> data = """
... 1,2,3,4,"5
... 1,2,3,4,5
... """
>>> reader = csv.reader(StringIO.StringIO(data), dialect=dialect)
>>> for i in reader: print i
... 
[]
['1', '2', '3', '4', '"5']
['1', '2', '3', '4', '5']

在Python 2.5+设置中引用csv.QUOTE_NONE就足够了，而quotechar的值则无关紧要。 （我实际上通过csv.Sniffer获取我的初始方言，然后覆盖quotechar值，而不是通过csv.Dialect ，但我不希望这会分散真正的问题;以上两个会话证明了Sniffer器不是问题。）

Answer 1

我不知道python是否愿意/允许它，但你可以使用不可打印的ascii代码，如BEL或BS（退格）这些我认为是非常罕见的。

Answer 2

我尝试了一些使用Python 2.4.3的例子，它似乎很聪明，可以检测到字段是否未引用。

我知道你已经接受了一个（稍微有些hacky）的答案，但你是否尝试过仅仅将reader.dialect.quotechar值留下来？ 如果你这样做会怎么样？

我们有机会获得实例输入吗？

Answer 3

为Triptych +1

确认csv.reader自动处理带引号的csv文件：

>>> import StringIO
>>> import csv
>>> data="""
... 1,2,3,4,5
... 1,2,3,4,5
... 1,2,3,4,5
... """
>>> reader=csv.reader(StringIO.StringIO(data))
>>> for i in reader:
...     print i
... 
[]
['1', '2', '3', '4', '5']
['1', '2', '3', '4', '5']
['1', '2', '3', '4', '5']