[英]Why is the height of every binary search tree not O(log n)
学习算法考试，我读到每个BST的高度不是O（log n）。 这个事实与平衡的树有关吗？ 每个平衡的BST O（log n）和不平衡树的高度是否为其他东西（如果是这样的话）？
每个不平衡 BST的高度不是O(lg n)因为想象一个树具有递增/递减顺序的键，其中树变得偏向一侧。 这恰好是高度等于n的不平衡BST的O(n)最坏情况。
另一方面，对于诸如AVL树的平衡树，插入/删除期间的旋转允许这些树保持近似（不完美） O(lg n)高度。
是的，因为树是不平衡的。 考虑将排序的数字序列插入树中时会发生什么。 每个都是您插入的前一个数字的子项。 树的高度为O（n）。
你如何以 O(log n) 倍的复杂度计算平衡二叉搜索树的高度？
[英]How do you calculate the height of balanced Binary Search Tree in O(log n) times complexity?
算法 - O（n）中二进制搜索树的每两个节点之间的距离之和？
[英]Algorithm- Sum of distances between every two nodes of a Binary Search Tree in O(n)?
二进制搜索树使用迭代器和堆栈进行有序遍历 - SPACE复杂度O（log N）？ 怎么样？
[英]Binary Search Tree in-order traversal using Iterator & Stack - SPACE complexity O(log N)? How?
为什么我们不能从O（n）中的未排序数组构造二叉搜索树？
[英]Why we can not construct a Binary Search Tree from an unsorted array in O(n)?
动态规划：为什么 Knuth 改进了最优二叉搜索树 O(n^2)？
[英]Dynamic Programming: Why Knuth's improvement to Optimal Binary Search Tree O(n^2)?
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
