如何按字母顺序排列，从高到低（Python）

Question

在我的程序中，Python打开一个CSV Excel文件并读取它。 该文件包含字母数字数据，在Excel文件中分为三个不同的单元格。 然后，程序将数据制成列表。

程序应按数值从高到低的顺序对列表进行排序。 但是我一直无法找到解决方案。

到目前为止，我有：

def highlow ():
    file = open("Thisfile.csv", "r" )
    read = file.readlines ()
    list(read)

我试过了：

read.sort ()

但是当我打印“阅读”时，我得到的是：

['ANDERSON,Jane,7\n', 'BIRCH,Darren,9\n', 'MCKOLEEP,Philip,6\n', 'SMITH,Richard,3\n']

相反，我希望列表按每个项目中的整数排序，而不是按字母顺序排序。

Answer 1

首先使用csv模块读取CSV，这将为您提供正确分隔的值：

import csv

with open("Thisfile.csv", "rb") as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = [r[:-1] + [int(r[-1])] for r in reader]

rows.sort(key=lambda r: r[-1])

当读取CSV文件时， rows = [...]行使用列表推导将最后一列转换为整数对象。

将行作为单独的列表，然后排序变得相对琐碎； 只是排序或最后一列，这就是key=lambda r: r[-1]位的作用。

演示：

>>> import csv
>>> demodata = '''\
... ANDERSON,Jane,7
... BIRCH,Darren,9
... MCKOLEEP,Philip,6
... SMITH,Richard,3
... '''
>>> reader = csv.reader(demodata.splitlines(True))
>>> rows = [r[:-1] + [int(r[-1])] for r in reader]
>>> rows.sort(key=lambda r: r[-1])
>>> for row in rows:
...     print row
... 
['SMITH', 'Richard', 3]
['MCKOLEEP', 'Philip', 6]
['ANDERSON', 'Jane', 7]
['BIRCH', 'Darren', 9]

Answer 2

您可以这样使用sth：

read = sorted(read, key=lambda data: data.replace('\n', '').split(',', 3)[2])

Answer 3

您可以尝试使用operator.itemgetter() ，这使其非常直观。

import csv
from operator import itemgetter

rows = []

with open("Thisfile.csv", "rb") as f:
    csv_reader = csv.reader(f1)
    for row in csv_reader:
        rows.append(row)

# This sorts by column #2 in descending order:
sorted_rows = sorted(rows, key=itemgetter(2), reverse=True)

>>>
[['BIRCH', 'Darren', '9'],
 ['ANDERSON', 'Jane', '7'],
 ['MCKOLEEP', 'Philip', '6'],
 ['SMITH', 'Richard', '3']]

您还可以通过将最后一行更改为以下位置对列表进行排序：

rows.sort(key=itemgetter(2), reverse=True)

附加：如果在最后一列中有重复的数值，则还可以方便地进行二级排序，例如，您可以在按数值排序之后再按姓氏排序。 例如。 如果您在csv中包含以下行：

ANDERSON,Jane,7
BIRCH,Darren,9
MCKOLEEP,Philip,6
SMITH,Richard,3
WELSH,John,3

然后，您可以使用以下行进行排序：

sorted_rows = sorted(rows, key=itemgetter(2,0), reverse=True)

这首先按列＃2排序，然后再按列＃0排序，所有降序排列，给出以下输出：

[['BIRCH', 'Darren', '9'],
 ['ANDERSON', 'Jane', '7'],
 ['MCKOLEEP', 'Philip', '6'],
 ['WELSH', 'John', '3'],
 ['SMITH', 'Richard', '3']]