如何读取 csv 并从每一行创建地图列表？

Question

我有一个 Java 类来自动化网络上的某些行为，我唯一的问题是现在我需要使用来自 csv 的数据而不是静态数据。

例如：

这是我的自动化课程中的操作之一：

WebElement supplierAddressField = driver.findElement(By.id("FieldaddressOfSupplierLine"));
        supplierAddressField.sendKeys("hollywood blvd 34");

所以现在，我想迭代.sendKeys(csvLineMap.get("supplier address"));每一行，而不是静态的“供应商地址”值.sendKeys(csvLineMap.get("supplier address"));

因为在每一行中我不需要所有的标题信息，这就是为什么我认为最好只创建一个地图列表，每个地图键将是 csv 的标题，而值将是这个值特定行中的标题。

这是csv的结构：

请帮我解决这个问题……谢谢！！

Answer 1

Apache Commons CSV

对于您的要求，我建议您查看Apache Commons CSV 。 他们的 用户指南中的示例之一与您正在尝试的示例非常匹配

Reader in = new FileReader("path/to/file.csv");
Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.EXCEL.parse(in);
for (CSVRecord record : records) {
    String lastName = record.get("Last Name");
    String firstName = record.get("First Name");
}

Answer 2

好的，这对于您想要的东西来说可能过于复杂，但我总是将 csv 文件作为 excel 文件打开，因为这样您就可以向下运行这些列。 获取任何列的代码如下所示：

                Workbook w = Workbook.getWorkbook(inputWorkbook);                      
                Sheet sheet = w.getSheet(0);
                nom = sheet.getRows();
                String[][] SheetArray = new String [2][nom];  
                   // change the first number to the number of columns you want, 
                   // or pick up the number same as you did with rows   


                Cell cell;           

                  // GETS DATA FROM SHEET AND RUNS THROUGH WHOLE LOOP BELOW FOR EACH REFERENCE            
                 for(int j =0;j<sheet.getRows();j++) // cycles through rows and loads into 2d array
                    { // start 6
                     cell = sheet.getCell(0, j); <- your column number here
                     cellcont = cell.getContents();                        
                      SheetArray[0][j] = cellcont;

                       // repeat the above block for each column you want

                        } // end 6

您现在拥有一个包含所有信息的二维数组，您可以根据需要进行处理。

将整个事情包裹在 try .. catch 中。

Answer 3

使用uniVocity-parsers，您可以仅以任何顺序解析您感兴趣的字段：

    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();

    // Let's extract headers
    parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);

    parserSettings.selectFields("Field 5", "Field 1");

    //Rows will come organized according to your field selection
    List<String[]> allRows = parser.parseAll("path/to/file.csv");

如果您愿意，您可以轻松获得包含所有列值的映射：

    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
    // Let's extract headers
    parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);

    // To get the values of all columns, use a column processor
    ColumnProcessor rowProcessor = new ColumnProcessor();
    parserSettings.setRowProcessor(rowProcessor);

    CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);

    //This will kick in our column processor
    parser.parse(new FileReader("path/to/file.csv"));

    //Finally, we can get the column values:
    Map<String, List<String>> columnValues = rowProcessor.getColumnValuesAsMapOfNames();

看一看。 它比任何其他解析器都快，您可以做更多的事情，例如转换值和生成 java bean。

披露：我是这个图书馆的作者。 它是开源且免费的（Apache V2.0 许可）。