簡體   English   中英

如何讀取 csv 並從每一行創建地圖列表?

[英]How to read a csv and create a list of maps out of each line?

我有一個 Java 類來自動化網絡上的某些行為,我唯一的問題是現在我需要使用來自 csv 的數據而不是靜態數據。

例如:

這是我的自動化課程中的操作之一:

WebElement supplierAddressField = driver.findElement(By.id("FieldaddressOfSupplierLine"));
        supplierAddressField.sendKeys("hollywood blvd 34");

所以現在,我想迭代.sendKeys(csvLineMap.get("supplier address"));每一行,而不是靜態的“供應商地址”值.sendKeys(csvLineMap.get("supplier address"));

因為在每一行中我不需要所有的標題信息,這就是為什么我認為最好只創建一個地圖列表,每個地圖鍵將是 csv 的標題,而值將是這個值特定行中的標題。

這是csv的結構:

在此處輸入圖片說明

請幫我解決這個問題……謝謝!!

Apache Commons CSV

對於您的要求,我建議您查看Apache Commons CSV 他們的 用戶指南中的示例之一與您正在嘗試的示例非常匹配

Reader in = new FileReader("path/to/file.csv");
Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.EXCEL.parse(in);
for (CSVRecord record : records) {
    String lastName = record.get("Last Name");
    String firstName = record.get("First Name");
}

好的,這對於您想要的東西來說可能過於復雜,但我總是將 csv 文件作為 excel 文件打開,因為這樣您就可以向下運行這些列。 獲取任何列的代碼如下所示:

                Workbook w = Workbook.getWorkbook(inputWorkbook);                      
                Sheet sheet = w.getSheet(0);
                nom = sheet.getRows();
                String[][] SheetArray = new String [2][nom];  
                   // change the first number to the number of columns you want, 
                   // or pick up the number same as you did with rows   


                Cell cell;           

                  // GETS DATA FROM SHEET AND RUNS THROUGH WHOLE LOOP BELOW FOR EACH REFERENCE            
                 for(int j =0;j<sheet.getRows();j++) // cycles through rows and loads into 2d array
                    { // start 6
                     cell = sheet.getCell(0, j); <- your column number here
                     cellcont = cell.getContents();                        
                      SheetArray[0][j] = cellcont;

                       // repeat the above block for each column you want

                        } // end 6

您現在擁有一個包含所有信息的二維數組,您可以根據需要進行處理。

將整個事情包裹在 try .. catch 中。

使用uniVocity-parsers,您可以僅以任何順序解析您感興趣的字段:

    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();

    // Let's extract headers
    parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);

    parserSettings.selectFields("Field 5", "Field 1");

    //Rows will come organized according to your field selection
    List<String[]> allRows = parser.parseAll("path/to/file.csv");

如果您願意,您可以輕松獲得包含所有列值的映射:

    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
    // Let's extract headers
    parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);

    // To get the values of all columns, use a column processor
    ColumnProcessor rowProcessor = new ColumnProcessor();
    parserSettings.setRowProcessor(rowProcessor);

    CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);

    //This will kick in our column processor
    parser.parse(new FileReader("path/to/file.csv"));

    //Finally, we can get the column values:
    Map<String, List<String>> columnValues = rowProcessor.getColumnValuesAsMapOfNames();

看一看。 它比任何其他解析器都快,您可以做更多的事情,例如轉換值和生成 java bean。

披露:我是這個圖書館的作者。 它是開源且免費的(Apache V2.0 許可)。

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM