从SPSS导入时，如何从R中的数据框中删除空格

Question

我正在使用“外国”包中的read.spss将.sav文件读入R。

这是来自在线调查的调查数据。 但是，结果（通过SPSS文件）在字段（我认为是在线表格的文本输入字段）中包含大的空白区域，这些空白在我使用write.csv时出现。

供参考，这是我正在使用的代码：

dataset <- read.spss(file.choose(), to.data.frame=TRUE)

csv <- write.csv(dataset, file=file.choose(), append=FALSE, na="NA", row.names=FALSE, fileEncoding="UTF-8") 

我可以调整此值，以将NA替换为最终csv输出的数据框中的空格吗？

Answer 1

解决：发现使用memisc包并将我的原始read.spss函数替换为

dataset <- as.data.set(spss.system.file(file.choose()))或dataset <- as.data.set(spss.portable.file(file.choose()))

避免自动输入大空格字符串。 更多内容：将SPSS文件读入R

Answer 2

# if your data.frame object is `x`
library(stringr)

# convert all factor columns to character
facs <- sapply( x , is.factor )
x[ facs ] <- sapply( x[ facs ] , as.character )

# trim all character columns,
# removing leading and trailing whitespace
chars <- sapply( x , is.character )
x[ chars ] <- sapply( x[ chars ] , str_trim )

Answer 3

我猜Litte错误：

x[ facs ] <- sapply( x[ facs ] , as.character )

应该 ：

x[ facs ] <- lapply( x[ facs ] , as.character )

lapply而不是sapply 。

（不知道为什么我几天以来一直在学习R语言）。