如何更改 Pandas 中分组条 plot 的颜色？

Question

我有这个 plot，你会同意它不是很漂亮。 到目前为止，我制作的其他图都有一些颜色，并且开箱即用。

我尝试手动设置颜色，但它保持黑色。 我究竟做错了什么？ 理想情况下，它还会将相同的标签聚集在一起。

df.groupby(['tags_0', 'gender']).count().plot(kind='barh', legend=False, color=['r', 'g', 'b'])

Answer 1

您需要拆开结果：

df.groupby(['tags_0', 'gender']).gender.count().unstack().plot(kind='barh', legend=False, color=['r', 'g', 'b'])

我没有您的数据，因此每个标签/性别组合只使用一个值。

Answer 2

您需要整理数据。 使用unstack（）是一种方法。 另外，您可以使用pivot_table（）。 这是代码。

import pandas as pd

# try to simulate your data
characters = 'Tank Support Marksman Mage Figher Assassin'.split(' ')
random_weight = abs(np.random.randn(len(characters)))
random_weight = random_weight / random_weight.sum()
gender = 'male female'.split(' ')

index1 = np.random.choice(characters, size=1000, p=random_weight)
index2 = np.random.choice(gender, size=1000, p=[0.4, 0.6])
multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(index1, index2)), names=['character', 'gender'])

data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000), columns=['value'], index=multi_index)
data.reset_index(inplace=True)

# do your groupby
group_counts = data.groupby(['character', 'gender']).count().reset_index()
# do pivot table
table = pd.pivot_table(group_counts, index='gender', columns='character', values='value')
# set your own colors here
table.plot(kind='barh', color=['r', 'g', 'b', 'k', 'm', 'y'])

Answer 3

这就是制作非堆叠条形图的方法。

df_plot = df.groupby(["colomn", "colomn2"]).colomn2.count()
    
    
#create bar plot by group
df_plot.plot(kind='bar', color=[ 'r', 'b'])

（注意：所有栏目都需要填写）