python pandas数据帧唯一值将'L'附加到数据值

Question

我正在运行一个python文件作为CGI，它正在将CSV读入pandas数据帧。 问题是当我尝试获得只有整数值的列的唯一值时，我得到一个额外的“L”附加到数据值。

这是代码。

def Main():
  formData = cgi.FieldStorage()
  fileName = str(formData.getvalue('file'))
  field = str(formData.getvalue('field'))
  df = fileRead.readFile(fileName)
  unique = pd.unique(df[field])
  print unique.tolist()

这是输出：

[1L，2L，3L，4L，5L，6L，7L，8L，9L，10L，11L，12L，13L，14L，15L，16L，17L，18L，19L，20L，21L，22L，23L，24L，25L ，26L，27L，28L]

这适用于具有浮点值或文本值的列。

[25.9,29.5,27.9,29.9,30.9,28.9,84.9,82.9,35.9,31.5,31.0,30.0,36.9,41.9,40.5,43.9,37.5,37.9,44.5,38.9,45.8,41.0]

BTW，fileRead只是另一个将CSV读取到数据帧的文件。

df = pd.read_csv(path)

Answer 1

这里“L”指的是“长”。 除了占用更多内存之外，它不应该影响您的代码。

例如：1L + 2 = 3L

而且，而不是做：

unique = pd.unique(df[field])

试试这个

unique = df.drop_duplicates('field')