熊猫read_excel奇怪的错误：UnicodeDecodeError：'ascii'编解码器无法解码字节0xe2

Question

当我在IPython中（或准确地说是Jupyter）读取一个excel文件时，该数据框似乎没问题，但是我无法显示它或在其上处理文本列（例如，当关键点与另一个excel合并时）是文本字段），因为我得到了一个“

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2...

错误

奇怪的是，如果我做类似的事情：

for i in df['Textual Col Name']:
    print i

它会打印所有值。

我在这里尝试了提供给其他类似问题的不同解决方案，但是没有任何效果。 我不认为从excel文件中读取df时有什么好的答案。

希望得到您的帮助，以解决该问题，如果可能的话，还请解释为什么所有人都说完了我仍然可以打印单个项目。

提前致谢！

Answer 1

您需要指定文件的编码，而无需知道文件的编码方式是不可能的，但是您可以尝试一些尝试，如果不知道，则可以查看哪个文件可以工作。 encoding=tuf-8 ， encoding=latin-1或encoding=cp1252 pd.read_excel 。

Answer 2

尝试使用二等分方法来隔离有问题的行：

import numpy as np
import pandas as pd

# substitute your df here
df = pd.DataFrame({'textcol':np.random.randint(10, size=[1000])})

def isokay(df):
    try:
        print(df)
    except UnicodeDecodeError:
        return False
    return True

i = 0
chunksize = len(df) // 2
while True:
    if isokay(df.iloc[i:i+chunksize]):
        i += chunksize
        if i > len(df):
            print('No error found')
            break
    else:
        if chunksize <= 1:
            # Problem occurs at row i
            print('Problem occurs on row {}'.format(i))
            print(df.iloc[i])
            break
        else:
            chunksize /= 2

行print(df.iloc[i])可能会导致错误。 如果是这样，您可以查阅excel文件以找出第i行包含的数据。