r根据条件重新编码字符串变量

Question

我知道这可能很简单，但是我找不到解决方法。 我想根据另一个变量的条件将一个字符串变量（编码为相同的变量）重新编码，但出现错误。

一个工作示例：

    VAR1<-c("SUC1","SUC2","SUC3","SUC4","SUC5","SUC6","SUC7","SUC8","SUC9","SUC10")
    N<-c(356,415,34,1126,21,232,183,53,19,17)
    df<-data.frame(VAR1,N)
    df$VAR1[df$N<=30] <- "OTRO"

然后我收到警告：

Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, df$N <= 30, value = c(1L, 3L, 4L, 5L, NA,  :
  invalid factor level, NA generated

我知道这不是错误，但是当我查看结果时，VAR1中所有N值小于或等于30的类别都设置为NA

我究竟做错了什么？

另一个错误：如果我从聚合中获取数据，则会遇到相同的错误，可以这样说：

agg1<-aggregate(VAR3~VAR1,df1,NROW)

和

df<-data.frame(agg1,stringAsFactor=FALSE)

重新编码似乎不起作用

有什么线索吗？

Answer 1

尝试df<-data.frame(VAR1,N, stringsAsFactors=FALSE)