Javascript 的 reduce()、map() 和 filter() 在 Python 中的等价物是什么？

Question

什么是 Python 的等价物（Javascript）：

function wordParts (currentPart, lastPart) {
    return currentPart+lastPart;
}

word = ['Che', 'mis', 'try'];
console.log(word.reduce(wordParts))

和这个：

var places = [
    {name: 'New York City', state: 'New York'},
    {name: 'Oklahoma City', state: 'Oklahoma'},
    {name: 'Albany', state: 'New York'},
    {name: 'Long Island', state: 'New York'},
]

var newYork = places.filter(function(x) { return x.state === 'New York'})
console.log(newYork)

最后，这个：

function greeting(name) {
    console.log('Hello ' + name + '. How are you today?');
}
names = ['Abby', 'Cabby', 'Babby', 'Mabby'];

var greet = names.map(greeting)

谢谢大家！

Answer 1

它们都很相似，Lamdba函数经常作为参数传递给python中的这些函数。

降低：

 >>> from functools import reduce
 >>> reduce( (lambda x, y: x + y), [1, 2, 3, 4]
 10

过滤：

>>> list( filter((lambda x: x < 0), range(-10,5)))
[-10, -9, -8, -7, - 6, -5, -4, -3, -2, -1]

地图：

>>> list(map((lambda x: x **2), [1,2,3,4]))
[1,4,9,16]

文件

Answer 2

值得注意的是，这个问题已经用公认的答案在上面得到了回答，但是正如@David Ehrmann 在问题的评论中提到的那样，最好使用理解而不是map和filter 。

这是为什么？ 正如 Brett Slatkin pg 在“Effective Python, 2nd Edition”中所述。 108，“除非你应用单一参数 function，对于简单的情况，列表理解也比map内置的 function 更清晰map需要创建一个lambda 88340984068 的计算，视觉上有噪音，88340984068。” 我会为filter添加同样的内容。

例如，假设我想要 map 并过滤一个列表以返回列表中项目的平方，但只有偶数（这是书中的一个例子）。

使用接受的答案的使用 lambdas 的方法：

arr = [1,2,3,4]
even_squares = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x%2 == 0, arr)))
print(even_squares) # [4, 16]

使用理解：

arr = [1,2,3,4]
even_squares = [x**2 for x in arr if x%2 == 0]
print(even_squares) # [4, 16]

因此，与其他人一起，我建议使用理解而不是map和filter 。 这个问题进一步深入。

就reduce而言， functools.reduce似乎仍然是正确的选择。

Answer 3

reduce(function, iterable[, initializer])

filter(function, iterable)

map(function, iterable, ...)

https://docs.python.org/2/library/functions.html

Answer 4

首先是：

from functools import *
def wordParts (currentPart, lastPart):
    return currentPart+lastPart;


word = ['Che', 'mis', 'try']
print(reduce(wordParts, word))