R：DEoptim 并行优化 - 核心数

Question

我正在尝试在 R 中使用DEoptim优化包来解决连续优化问题，并且由于我的成本函数需要很长时间来评估（2 分钟），我正在尝试使用并行计算。 我的问题是：

1. paralleltype=1 ( parallel ) 和2 ( foreach ) 选项有什么区别？ 何时使用两者之一？

2. 是否可以使用paralleltype=1指定内核数，以便不使用所有可用内核进行计算（例如，64 个内核中有 50 个内核可用）？

Answer 1

广告。 1 - 它在包文档中进行了解释。

广告。 2 - 需要修改两个函数：DEoptim.control 和 DEoptim

首先，将一个变量——比如limitCores——添加到 DEoptim.control 函数中，该函数控制 DE 优化的执行参数。

其次，对 DEoptim 包装函数进行修改，以对 limitCores 设置的限制起作用。

if (ctrl$parallelType == 1) {

    if (!is.na(ctrl$limitCores)) {

        if (ctrl$limitCores<1) useCores <- round(parallel::detectCores()*ctrl$limitCores) else useCores <- ctrl$limitCores

        cl <- parallel::makeCluster(parallel::detectCores())

    } else {

        cl <- parallel::makeCluster(parallel::detectCores())

    }

完整代码： http : //pastebin.com/NumDx4ae

Answer 2

感谢您的代码 mjaniec！

我知道你发布它已经有一段时间了，但我认为在第 91 行应该是：

cl <- parallel::makeCluster(useCores)

代替：

cl <- parallel::makeCluster(parallel::detectCores())