在Pandas中，无法很好地显示x轴日期和不必要的日志中的y轴

Question

这是我的图表：

我有两个问题； 我无法很好地显示x轴上的datetime对象（即2013年1月1日），并且我希望y轴标签为绝对值，而不是对数值。

这是我的注释代码：（ date_sorted是我的Pandas数据date_sorted ）

fig = plt.figure()
date_sorted.plot( x = ["ReleaseDate"], y = ["DomesticTotalGross"])
plt.title("Domestic Total Gross over Time")
plt.xticks(rotation=45)
plt.yscale('linear') # ---- this doesn't seem to do anything
plt.ticklabel_format(useOffset=False) #--- this gives this error: AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter.
fig.autofmt_xdate() #thought this was supposed to convert my x-axis datetime objects into nice dates?

Answer 1

关于日期格式，一种实现目标的方法是将索引重置为日期格式，而不是日期时间：

date_sorted.set_index([ts.date for ts in date_sorted.index]).plot(x="ReleaseDate", y="DomesticTotalGross")