Python多处理对象引用

Question

我没有得到python多处理模块。 我用函数启动一个进程，并将pass和object作为参数。 据我了解，它应该是该对象的精确副本。 但是，如果我尝试打印该对象的地址，则在每个进程中都是相同的。 怎么可能？ 不应该在每个过程中都有所不同吗？ 如果它在每个过程中都是同一个对象，那么它的变化对于每个过程来说都不是全局的而是局部的？

我的对象定义如下：

class MyClass():

    my_field = None

    def __init__():
        self.my_field = 0

并且在单独的过程中运行的功能

def function_to_run_in_process(some_object):
    print some_object

多个流程的结果如下：

<__main__.MyClass instance at 0x7f276419e5f0>
<__main__.MyClass instance at 0x7f276419e5f0>
<__main__.MyClass instance at 0x7f276419e5f0>

等等。

如果我试图改变进程内部对象的某些字段，如下所示：

def function_to_run_in_process(some_object, process_lock):
   process_lock.acquire()
   some_object.some_field = some_object.some_field + 1
   process_lock.acquire()
   print some_object, 'with some_field = ', some_object.some_field, 'at address: ', hex(id(some_object.some_field))

我得到的结果与此类似：

<__main__.MyClass instance at 0x7f276419e5f0>  with some_field = 1  at address  0xc5c428>
<__main__.MyClass instance at 0x7f276419e5f0>  with some_field = 1  at address  0xc5c428>
<__main__.MyClass instance at 0x7f276419e5f0>  with some_field = 1  at address  0xc5c428>

因此，如果传递的对象只是一个副本，为什么不仅对于对象有相同的地址，甚至对于它的字段？ 如果他们是相同的，为什么不能看到该领域的变化？

Answer 1

怎么可能？

每个进程都有自己的虚拟地址空间

不应该在每个过程中都有所不同吗？

不会。子进程继承其父进程的VAS。 请参阅clone和fork 。

如果它在每个过程中都是同一个对象，那么它的变化对于每个过程来说都不是全局的而是局部的？

VAS中的进程内存页面将设置为COPY ON WRITE 。 只要页面没有更改，它们都将指向相同的物理内存，但是如果进行任何更改，则该页面的VAS将映射到不同的位置。

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这是一篇关于流程内存管理的文章： http ： //duartes.org/gustavo/blog/post/anatomy-of-a-program-in-memory/

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如果要在进程之间共享状态，则可以共享内存或传递消息。 多处理模块可以在共享内存页面中创建python对象，这在此处描述

但是，最好避免使用， 特别是如果上述所有内容都是新闻。