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如何从R中的.csv文件中读取列向量

[英]How to read in column vectors from a .csv file in R

所以我在Python中处理数据,我输出的是.csv文件。 我希望R能够以这样一种方式读取.csv文件,它将它变成一个数据帧,其中一些列实际上是向量。

这甚至是可能的,我将如何格式化.csv以便这可能发生? 谢谢!

首先, 向量只是一系列数据元素。 数据帧是等长矢量的列表。

因此,您可以轻松地将数据框的每一列作为向量引用。

df <- read.csv('C:\\Path\\To\\DataFile.csv')

v1 <- df[[1]]  # by column number
v2 <- df[["col1"]]  # by column name
v3 <- df$col1  # by column name

您可以在r中读取csv,默认情况下它将是一个数据帧:

data<-read.csv("nameOfCSVFile.csv", header=T)

然后,您可以按列对数据帧进行切片,并使用$运算符将该列作为向量获取: data$header1将数据帧的第一列作为向量返回。

只需确保您的.csv文件符合您的要求,即

header1,header2,etc.
     1,2,etc.
     4,5, etc.
     etc..

实际上,数据帧是矢量的集合。 如果你想以向量的形式获得数据,你必须使用子集函数:

df <- data.frame(matrix(rnorm(10), nrow=5))

 df$X1
## [1]  1.05376208  0.05020266  1.79204302 -1.73712344 -1.29208706
 is.vector(df$X1)
## [1] TRUE

因此,通过子集化,您可以获得数据帧列X1的向量。

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