在分组数据上使用工具提示时，ggvis中的值消失

Question

这很好

library(dplyr)
library(ggvis)

years <- as.factor(c(2013,2013,2014,2014,2015,2015))
months <- c(1,2,1,2,1,2)
values <- c(3,2,4,6,5,1)

df <- data.frame(years,months,values)


df %>% 
  group_by(years) %>% 
  ggvis(~months, ~values) %>% 
  layer_points( fill = ~years)

但是，当我添加工具提示时，所有点都会暂时显示，但仅保留2015年的值

 df <- cbind(df, id = seq_len(nrow(df))) 

all_values <- function(x) {
  if(is.null(x)) return(NULL)
  row <- df[df$id == x$id,]
  paste0(names(row),": ",format(row), collapse = "<br />")
}

df %>% 
  group_by(years) %>% 
  ggvis(~months, ~values, key:= ~id) %>% 
  layer_points( fill = ~years) %>%
  add_tooltip(all_values, "hover") 

可能是一些简单的错误，但任何帮助都会使您欢呼

Answer 1

目前，在对数据进行分组时尝试添加特定于行的工具提示似乎无效。 实际上，这是有一定道理的，因为分组意味着您可能需要分组信息。

您根本不需要在layer_points示例中进行分组，但是如果您希望在特定年份的点之间以及点之间使用线，则将需要分组。 如果这是您想要的，则在添加点后将数据集分组，然后将key放入layer_points而不是整个ggvis 。

df %>% 
    ggvis(~months, ~values) %>% 
    layer_points( fill = ~years, key:= ~id) %>%
    add_tooltip(all_values, "hover") %>%
    group_by(years) %>%
    layer_lines(stroke = ~years, strokeWidth := 2)

这并不是完全理想的，因为即使行没有与之关联的唯一id数据，工具提示仍会显示在行中。 要更改此设置，请对您的工具提示函数进行少量更改，以检查id变量是否为NULL而不是ggvis的整个数据集。

all_values = function(x) {
    if(is.null(x$id)) return(NULL)
    row <- df[df$id == x$id,]
    paste0(names(row),": ",format(row), collapse = "<br />")
}

您可以在组级别添加工具提示，但需要弄清楚要显示的摘要信息类型。 在工具提示的功能中，您将使用分组变量而不是id 。

例如，您可以仅显示与该组关联的所有值。 我设置方法，您需要单击该行以查看组信息：

group_values1 = function(x) {
    if(is.null(x)) return(NULL)
    group = df[df$years == unique(x$years),]
    paste0(names(group), ": ", format(group), collapse = "<br />")
}

df %>% 
    ggvis(~months, ~values) %>% 
    layer_points( fill = ~years, key:= ~id) %>%
    add_tooltip(all_values, "hover") %>%
    group_by(years) %>%
    layer_lines(stroke = ~years, strokeWidth := 2) %>%
    add_tooltip(group_values1, "click")

您可能需要显示摘要信息。 在此示例中，我将显示values的总体变化以及工具提示中经过了多少个月。 我使用dplyr中的函数制作摘要数据集。

group_values2 = function(x) {
    if(is.null(x)) return(NULL)
    group = df[df$years == unique(x$years),]
    groupval = group %>% group_by(years) %>% 
        summarise(`Change in value` = max(values) - min(values), 
                            `Months Passed` = max(months) - min(months))
    paste0(names(groupval), ": ", format(groupval), collapse = "<br />")
}

df %>% 
    ggvis(~months, ~values) %>% 
    layer_points( fill = ~years, key:= ~id) %>%
    add_tooltip(all_values, "hover") %>%
    group_by(years) %>%
    layer_lines(stroke = ~years, strokeWidth := 2) %>%
    add_tooltip(group_values2, "click")

Answer 2

问题在于您将group_by放在ggvis之前，然后再调用add_tooltip 。 只需在ggvis调用后放置group_by部分

df %>% 
  ggvis(~months, ~values, key:= ~id) %>% 
  group_by(years) %>%
  layer_points( fill = ~years) %>%
  add_tooltip(all_values, "hover")

不知道为什么会这样