BoofCV / Java-用高斯卷积构造图像的Hessian矩阵

Question

我想建立一个灰度图像的黑森州矩阵，但我需要计算二阶导数。 我正在使用BoofCV ，我发现了一个计算一阶的函数：

ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32> gaussian1 = new ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32>(sigma, -1, ImageUInt8.class, ImageFloat32.class);
gaussian1.process(grayscaleImage, derivX, derivY);

我正在使用“ sigma”（标准偏差）作为输入参数。 是否有一种函数或其他方式可以使用输入sigma和灰度图像来计算二阶导数？

我愿意接受其他Java CV库建议。

Answer 1

您想要执行以下操作：

GImageDerivativeOps.sobel(grey, derivX, derivY, BorderType.EXTENDED);
GImageDerivativeOps.hessianSobel(derivX, derivY, derivXX, derivXY, derivYY, BorderType.EXTENDED);

灰色可以是ImageFloat32或ImageUInt8派生可以是ImageFloat32或ImageSInt16

最新的SNAPSHOT包含一个示例，但它也应适用于较旧的版本：

https://github.com/lessthanoptimal/BoofCV/blob/master/examples/src/boofcv/examples/imageprocessing/ExampleImageDerivative.java